Ixent Galpin

Perfil Académico

PhD en Ciencias de la Computación (Universidad de Manchester), MSc en Ciencias de la Computación Avanzadas (Universidad de Manchester), y BA en Ciencias de la Computación y Estudios Hispánicos (Universidad de Bristol). Profesor Titular de la Universidad de Bogotá-Jorge Tadeo Lozano. Coordinador de la Maestría en Ingeniería y Analítica de Datos y la Especialización en Desarrollo de Bases de Datos. Docente en pregrado de las asignaturas Fundamentos de Bases de Datos y Estructuras de Datos, y en posgrado de las asignaturas Bases de Datos Avanzadas - Big Data y el seminario de posgrados de la Facultad de Ciencias Naturales e Ingeniería. Amplia trayectoria en investigación, incluyendo siete años de experiencia como Investigador Asociado en el Information Management Group, grupo de investigación académica con renombre de la escuela de Ciencias de Computación de la Universidad de Manchester en el Reino Unido. Ha supervisado más de 25 tesis de Maestría en diversas áreas, incluyendo aprendizaje automático, Internet de las Cosas, minería de textos, bases de datos de grafos, y data wrangling. Está disponible para dirigir proyectos de doctorado en el Doctorado en Ingeniería. Dominio del inglés, español, catalán y portugués. Conocimientos básicos de francés.

Historial de citaciones por Año según Google Scholar

Perfil de Google Scholar. (2025, Junio 25). Google Scholar. https://scholar.google.com/citations?user=T9JOQ8MAAAAJ&hl=es

Tabla de Índice H del Investigador

Trabajos de grado y productos académicos

Analítica de grafos para identificar entidades relevantes y comunidades en Mercado Libre: un estudio de caso

Exploring the Colombian digital divide using Moodle logs through supervised learning

Analítica de grafos para identificar entidades relevantes y comunidades en Mercado Libre

Pairwise comparisons or constrained optimization?

Source selection languages: a usability evaluation

A generic data management framework for the internet of things

WSN-DD: A Wireless Sensor Network Deployment Design Tool

Internet de las cosas

De los datos a las decisiones: Evaluación del rendimiento de los sistemas de recomendación para minoristas

Predicción del precio del bitcoin a partir de modelos supervisados

Predicción de costos de proyectos gubernamentales en Colombia

Identifying public tenders of interest using classification models

Diseño e implementación de un modelo de predicción de retiros de la policía nacional de Colombia mediante una muestra poblacional de la policía metropolitana de Bogotá

Desarrollo de un laboratorio pedagógico de procesamiento de flujos de datos usando apache kafka

Shareholder Structure of Major Technology Companies: A Graph Analytics Study during COVID-19 and Beyond

Modelado de concentraciones de contaminantes atmosféricos basado en variables meterológicas : análisis de correlación y regresión

Identificación de patrones en duplicidad de asignaturas a partir de los resultados de aprendizaje esperados

Mapa de territorios de marca con ChatGPT

Stock Price Prediction: impact of volatility on model accuracy

Auditoria de datos al sistema electrónico de contratación pública “Colombia compra eficiente” sustentado en un modelo de aprendizaje no supervisado

Modelo de predicción con aprendizaje supervisado para establecer la viabilidad de inversión en un pozo petrolero

Classifying incoming customer messages for an e-commerce site using supervised learning

Modelo de deserción estudiantil para la población de pregrado de una institución de educación superior privada en Bogotá- Colombia.

Proceso de segmentación para el programa de fidelización de usuarios del servicio PSE (Pagos Seguros En Línea)

Eliciting preferences to find your perfect laptop: a usability study

Evaluating models for a higher education course recommender system using state exam results

Analítica de grafos para identificar entidades relevantes y comunidades en MercadoLibre

Forecasting credit card attrition using machine learning models

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