Analítica de datos para la optimización del agendamiento de citas médicas

dc.contributor.advisorZapata Ramirez, Sebastian
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.creatorRodriguez Lozano, Andres Alejandro
dc.creator.degreeMagíster en Ingeniería y Analítica de Datosspa
dc.date.accessioned2020-07-14T16:24:17Z
dc.date.available2020-07-14T16:24:17Z
dc.date.created2020
dc.description.abstractE Call You S.A.S. es una empresa dedicada a dar soluciones como centro de contactos y BPO (Bussiness process outsourcing), que busca mejorar las capacidades que ofrece a sus principales usuarios en el sector salud, dentro de los que se encuentran: clínicas, IPS (Institución prestadora de servicios) y centros de salud en su modelo de atención a negocios, teniendo en cuenta al consumidor fi nal, en este caso los pacientes de citas médicas, que requieren un trato humano, amable y ágil para solucionar sus necesidades relacionadas con la salud. Con el fin de contribuir al desarrollo de labores en el modelo de negocio de E Call You, se pretende obtener un modelo de analítica óptimo y e ciente, para lograrlo se utilizan herramientas de la analítica de datos, que permiten realizar una segmentación adecuada de los grupos de pacientes recurrentes de los centros médicos y a su vez, desarrollar un modelo predictivo que refleje el comportamiento de asignación de citas médicas acorde con el per fil del paciente y las necesidades de este. En el desarrollo del proyecto se tiene en cuenta la captura y gestión de información en un entorno de bodega de datos, junto a herramientas para el análisis de estos datos que le permitan a la compañía mostrarse como líder del agendamiento en el sector salud. Por lo anterior, se llevan a cabo modelos de Aprendizaje automático de agrupamiento de variables (Clustering) diseñados para la segmentación de los pacientes, como también, se pronostica los volúmenes de agendamiento de citas por especialidad.spa
dc.description.abstractenglishE Call You S.A.S. is a company who works as a contact center solutions and BPO (business process outsourcing) seeks to improve the capabilities it offers to its main clients in the health sector like health medical centers, in its business to business model, taking into account the nal consumer, in this case medical appointment patients, who have a humane, friendly and agile treatment to solve their health related needs. In order to contribute to the E Call You business model, the aim is to obtain a more efective and efcient model, to ensure that data analysis tools are used, which allow adequate segmentation of groups of recurring patients from criticism and in turn, develop a predictive model that reflects the behavior of medical appointment allocation according to the patient's pro le and patient needs. To develop this project, includes the capture and management of information in a data warehouse environment that is taken into account, along with tools for the analysis of this data that will allow it to show the company as the program leader in the health sector. Therefore, machine learning models of clustering variables will be carried out for the segmentation of patients, as well, the scheduling volumes of appointments by specialty are forecast. Finally, web views registered on the company page were designed, as an added value to the management of the contact center, it was selected to monitor and control the campaign by customers and leaders of the operation, delivering daily information updates.spa
dc.format.extent61 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.repourlhttp://expeditio.utadeo.edu.cospa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12010/10486
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería y Analítica de Datosspa
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.sourceinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.sourcereponame:Expeditio Repositorio Institucional UJTLspa
dc.subjectPacientespa
dc.subjectServicios médicosspa
dc.subjectSegmentación de consumidorspa
dc.subjectAnálisis predictivospa
dc.subject.keywordHealth carespa
dc.subject.keywordConsumerspa
dc.subject.lembInformática -- Trabajos de gradospa
dc.subject.lembAnálisis de sistemasspa
dc.subject.lembServicios médicosspa
dc.titleAnalítica de datos para la optimización del agendamiento de citas médicasspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localTrabajo de grado de maestríaspa

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