Factores sociales y económicos asociados a mortalidad por Covid-19 en territorios de Colombia 2020-2022
| dc.contributor.advisor | Jiménez Barbosa, Wilson Giovanny | |
| dc.contributor.advisor | Riascos Ochoa, Javier | |
| dc.creator | Birchenall Jiménez, Claudia Inés | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-09T15:30:50Z | |
| dc.date.created | 2026-06-02 | |
| dc.description.abstract | Factores sociales y económicos asociados a mortalidad por COVID-19 en territorios de Colombia, 2020-2022 Introducción. La pandemia de COVID-19 expuso de manera aguda las fracturas estructurales del sistema de salud colombiano, revelando que la distribución de la mortalidad no fue aleatoria sino profundamente condicionada por desigualdades sociales, étnicas y territoriales históricamente acumuladas. Esta investigación doctoral analiza los determinantes estructurales de la mortalidad por COVID-19 en Colombia durante el periodo 2020-2022 mediante tres estudios originales y complementarios, articulados por un eje metodológico común: el Índice de Pobreza Multidimensional Colombiano (CMPI), construido con el método Alkire-Foster. Métodos. El primer estudio empleó un diseño epidemiológico espacial retrospectivo en 1.122 municipios colombianos, utilizando el índice de Moran, el análisis LISA y modelos autorregresivos espaciales simultáneos (SAC) para examinar la correlación entre pobreza multidimensional y mortalidad a escala municipal. El segundo estudio adoptó un diseño observacional retrospectivo con datos de registros nacionales del Instituto Nacional de Salud (INS) y el DANE, incorporando análisis multinivel para evaluar el efecto conjunto de la etnicidad, el conflicto armado y la pobreza sobre el riesgo de muerte por COVID-19. El tercer estudio analizó una cohorte poblacional de centenarios colombianos, describiendo su perfil epidemiológico, la distribución territorial de los casos y las curvas de supervivencia mediante el método Kaplan-Meier. Resultados. El análisis espacial evidenció autocorrelación espacial significativa de la mortalidad en los tres años estudiados (índice de Moran: 2020 = 0,30; 2021 = 0,27; 2022 = 0,26; p < 0,001 en todos los años), con conglomerados de alta mortalidad coincidentes con municipios de mayor privación multidimensional. Las dimensiones del CMPI más consistentemente asociadas con el aumento del riesgo fueron el bajo logro educativo, el hacinamiento crítico, la informalidad laboral y el acceso deficiente a agua potable y saneamiento. El estudio multinivel demostró que las poblaciones afrocolombianas e indígenas presentaron riesgos de muerte significativamente más elevados que el grupo blanco-mestizo, incluso tras ajustar por edad y sexo; los municipios ZOMAC y PDET registraron las tasas de letalidad más altas. El estudio de cohorte de centenarios documentó una letalidad del 37,1%, con mayor mortalidad en hombres, y una concentración de casos en municipios de categorías extremas (grandes centros urbanos y territorios rurales marginales), sin diferencias significativas en supervivencia entre subgrupos de edad avanzada. Conclusiones. La mortalidad por COVID-19 en Colombia respondió a patrones de desigualdad estructural determinados por la intersección de pobreza multidimensional, exclusión étnica, legado del conflicto armado y vulnerabilidad biológica extrema. Los tres estudios, metodológicamente autónomos y analíticamente complementarios, convergen en un argumento central: la inequitativa distribución territorial del acceso a bienes públicos —salud, educación, infraestructura sanitaria— fue el factor que determinó diferencialmente quién vivió y quién murió durante la pandemia. Estos hallazgos ofrecen evidencia concreta para el diseño de políticas públicas con enfoque diferencial, territorial e intercultural, orientadas a reducir las brechas históricas de salud en Colombia. | |
| dc.description.abstractenglish | Social and economic factors associated with COVID-19 mortality across Colombian territories, 2020–2022 Background. The COVID-19 pandemic exposed the structural fractures of the Colombian health system, revealing that the distribution of mortality was not random but deeply conditioned by historically accumulated social, ethnic, and territorial inequalities. This doctoral dissertation analyses the structural determinants of COVID-19 mortality in Colombia during 2020–2022 through three original and complementary studies, articulated by a common methodological framework: the Colombian Multidimensional Poverty Index (CMPI), built using the Alkire-Foster method. Methods. The first study employed a retrospective spatial epidemiological design across 1,122 Colombian municipalities, applying Moran's index, LISA analysis, and simultaneous spatial autoregressive models (SAC) to examine the relationship between multidimensional poverty and mortality at the municipal level. The second study used a retrospective observational design based on national records from the Instituto Nacional de Salud and DANE, with multilevel analysis to assess the joint effect of ethnicity, armed conflict, and poverty on COVID-19 mortality risk. The third study analysed a population-based cohort of Colombian centenarians, describing their epidemiological profile, territorial distribution of cases, and survival curves using the Kaplan-Meier method. Results. Spatial analysis revealed statistically significant spatial autocorrelation of mortality across all three study years (Moran's index: 2020 = 0.30; 2021 = 0.27; 2022 = 0.26; p < 0.001). High-mortality clusters coincided with municipalities exhibiting the greatest multidimensional deprivation. The CMPI dimensions most consistently associated with elevated risk were low educational attainment, critical overcrowding, labour informality, and inadequate access to safe water and sanitation. Multilevel modelling demonstrated that Afro-Colombian and indigenous populations faced significantly higher mortality risks than the white-mestizo group after adjusting for age and sex; ZOMAC and PDET municipalities recorded the highest case-fatality rates. The centenarian cohort study documented a case-fatality rate of 37.1%, with higher mortality among men and a concentration of cases in municipalities at both extremes of the classification scale (major urban centres and marginal rural territories), with no statistically significant survival differences among very old age subgroups. Conclusions. COVID-19 mortality in Colombia followed patterns of structural inequality shaped by the intersection of multidimensional poverty, ethnic exclusion, the legacy of armed conflict, and extreme biological vulnerability. The three studies, methodologically autonomous yet analytically complementary, converge on a central argument: the inequitable territorial distribution of access to public goods—health, education, and sanitary infrastructure—was the determining factor that differentially shaped survival during the pandemic. These findings provide concrete evidence to inform the design of public policies with a differential, territorial, and intercultural approach, aimed at narrowing Colombia's historical health gaps. | |
| dc.format.extent | 112 páginas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12010/39641 | |
| dc.language.iso | es | |
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| dc.subject.keyword | COVID-19 | |
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