Artificial inteligence : past, present and future

dc.creatorBolón-Canedo, Verónica
dc.creatorMorán-Fernández, Laura
dc.date.accessioned2026-02-11T19:28:20Z
dc.date.created2023
dc.description.abstractThis article will review the history of Artificial Intelligence (AI) and its transformative capacity on the world. Although its birth dates back to the mid-20th century, it is now that the factors have converged to make AI the key ingredient of the so-called Fourth Industrial Revolution: a significant increase in computer computing capabilities and the emergence of the Big Data phenomenon. In recent years, we have witnessed the most spectacular advances in AI, with notable applications in fields such as medicine, finance, industry, and law. However, AI still faces many challenges, and it is expected that the coming years will bring even more impressive developments. One of the major challenges is to ensure that AI is ethical and reliable. There are increasingly more intelligent systems that make decisions that impact our lives, so it is of utmost importance to ensure that these systems are robust, transparent, and fair. Furthermore, due to the trend of using increasingly larger and complex computational models, there is a growing concern about the energy resources consumed by AI algorithms. Therefore, another challenge for AI is to achieve increasingly sustainable and inclusive models.
dc.description.abstractenglishEste artículo repasará la historia de la Inteligencia Artificial (IA) y su capacidad transformadora en el mundo. Aunque su nacimiento se remonta a mediados del siglo XX, es ahora cuando han confluido los factores que han hecho de la IA el ingrediente clave de la llamada Cuarta Revolución Industrial: un aumento significativo de las capacidades de computación de los ordenadores y la aparición del fenómeno Big Data. En los últimos años, hemos sido testigos de los avances más espectaculares en IA, con notables aplicaciones en campos como la medicina, las finanzas, la industria y el derecho. Sin embargo, la IA aún se enfrenta a muchos retos, y se espera que los próximos años traigan consigo avances aún más impresionantes. Uno de los principales retos es garantizar que la IA sea ética y fiable. Cada vez hay más sistemas inteligentes que toman decisiones que afectan a nuestras vidas, por lo que es de suma importancia garantizar que estos sistemas sean sólidos, transparentes y justos. Además, debido a la tendencia a utilizar modelos computacionales cada vez más grandes y complejos, existe una creciente preocupación por los recursos energéticos que consumen los algoritmos de IA. Por lo tanto, otro reto para la IA es conseguir modelos cada vez más sostenibles e inclusivos.
dc.format.extent12 páginas
dc.format.mimetypetext/html
dc.identifier.otherhttps://rac.es/ficheros/doc/b05bb04f3283e5f4.pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12010/39142
dc.language.isoen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAprendizaje máquina
dc.subjectAprendizaje profundo
dc.subject.keywordArtificial intelligence - History
dc.subject.keywordArtificial intelligence - Ethical aspects
dc.subject.keywordIndustrial Revolution, Fourth - Technological Innovations
dc.subject.lembInteligencia artificial - Historia
dc.subject.lembInteligencia artificial - Aspectos éticos
dc.subject.lembRevolución industrial, Cuarta - Innovaciones tecnológicas
dc.titleArtificial inteligence : past, present and future
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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