Diseño de una metodología de diagnóstico proactivo para incidentes que afectan la disponibilidad de aplicaciones empresariales

Abstract

Este trabajo de grado se centra en el diseño de una metodología de diagnóstico proactivo para la gestión de incidentes que afectan la disponibilidad de aplicaciones empresariales desplegadas en entornos Oracle/Linux y SQL Server/Windows, tanto on-premise como en la nube. El objetivo principal es anticipar y detectar condiciones de degradación que comúnmente se resuelven mediante reinicios de servidor o servicios de aplicación, una acción reactiva que no aborda la causa raíz del problema. El análisis técnico abarca la identificación de causas recurrentes de degradación, tales como: memoria (fugas, bloqueos de heap, saturación de swap); procesos (hilos colgados o consumo excesivo de recursos); CPU (sobreutilización y cargas sostenidas); configuración (parámetros inadecuados en aplicaciones o middleware); y base de datos (agotamiento de pools de conexiones e impacto en Oracle/SQL Server). Se busca establecer una metodología que permita a los administradores anticipar incidentes mediante la evaluación de herramientas nativas disponibles en los sistemas (por ejemplo, sar, journalctl, logs de GC, AWR/ADDM de Oracle, PerfMon en .NET) y su integración en una guía práctica. La propuesta metodológica se evaluará considerando su utilidad en tres componentes principales: 1) una taxonomía de incidentes de degradación; 2) la comparación funcional de herramientas nativas de diagnóstico; y 3) una guía en forma de checklist y flujogramas de decisión para actuar antes de recurrir a reinicios.