Uso de Azure Synapse analytics para el procesamiento de datos casi en tiempo real de lakehouse
| dc.creator | Azure | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-10T19:16:17Z | |
| dc.description.abstract | Las empresas controladas por datos deben mantener sus sistemas de back-end y de análisis sincronizados casi en tiempo real con las aplicaciones orientadas al cliente. Los efectos de las transacciones, las actualizaciones y los cambios deben reflejarse con precisión a través de procesos de un extremo a otro, aplicaciones relacionadas y sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP). La latencia tolerable para que los cambios en las aplicaciones OLTP se reflejen en los sistemas posteriores que utilizan los datos puede ser de solo unos minutos. En este artículo, se describe una solución completa para el procesamiento de datos casi en tiempo real para mantener sincronizados los datos del almacén del lago de datos. La solución usa Azure Event Hubs, Azure Synapse Analytics y Azure Data Lake Storage para el procesamiento y el análisis de datos. | |
| dc.description.abstractenglish | Data-driven businesses must keep their back-end and analytics systems synchronized in near real-time with customer-facing applications. The effects of transactions, updates, and changes must be accurately reflected across end-to-end processes, related applications, and online transaction processing (OLTP) systems. The tolerable latency for changes in OLTP applications to be reflected in downstream systems that use the data can be as little as a few minutes. This article describes a comprehensive near-real-time data processing solution for keeping data lake storage synchronized. The solution uses Azure Event Hubs, Azure Synapse Analytics, and Azure Data Lake Storage for data processing and analysis. | |
| dc.format.extent | 1 página | |
| dc.format.mimetype | text/html | |
| dc.identifier.other | https://learn.microsoft.com/es-es/azure/architecture/example-scenario/data/real-time-lakehouse-data-processing | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12010/38621 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.subject | Procesamiento de datos | |
| dc.subject | Analítica de datos | |
| dc.subject | Lago de datos | |
| dc.subject.keyword | Real-time data processing | |
| dc.subject.keyword | Data storage | |
| dc.subject.keyword | Cloud computing | |
| dc.subject.lemb | Procesamiento de datos en tiempo real | |
| dc.subject.lemb | Almacenamiento de datos | |
| dc.subject.lemb | Computación en la nube | |
| dc.title | Uso de Azure Synapse analytics para el procesamiento de datos casi en tiempo real de lakehouse | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7ad9 |
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