Uso de Azure Synapse analytics para el procesamiento de datos casi en tiempo real de lakehouse

Abstract

Las empresas controladas por datos deben mantener sus sistemas de back-end y de análisis sincronizados casi en tiempo real con las aplicaciones orientadas al cliente. Los efectos de las transacciones, las actualizaciones y los cambios deben reflejarse con precisión a través de procesos de un extremo a otro, aplicaciones relacionadas y sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP). La latencia tolerable para que los cambios en las aplicaciones OLTP se reflejen en los sistemas posteriores que utilizan los datos puede ser de solo unos minutos. En este artículo, se describe una solución completa para el procesamiento de datos casi en tiempo real para mantener sincronizados los datos del almacén del lago de datos. La solución usa Azure Event Hubs, Azure Synapse Analytics y Azure Data Lake Storage para el procesamiento y el análisis de datos.