Publicación:
Propuesta metodológica para evaluar el fenómeno de la evasión en el componente zonal del SITP de Bogotá.

dc.contributor.advisorCabrera Moya, Diego Rafael Roberto
dc.contributor.advisorPrieto Rodriguez, German Alfonso
dc.creatorCortes Rodriguez, Raul Alfredo
dc.date.accessioned2025-06-16T22:27:47Z
dc.date.available2025-06-16T22:27:47Z
dc.date.created2025-06-06
dc.description.abstractEste proyecto presenta un diagnóstico integral relacionado con la evasión del pago de pasaje en la Ruta 6-3 Sierra Morena del componente zonal del Sistema Integrado de Transporte Público (SITP) de la ciudad de Bogotá; el objetivo se orientó en analizar los factores operativos, conductuales y contextuales que inciden en la evasión de pasajes, mediante un enfoque metodológico mixto que integró técnicas cuantitativas de encuestas, conteo visual, y cualitativas de entrevistas y observación directa. Se aplicaron 200 encuestas estructuradas y 40 entrevistas semiestructuradas seleccionadas bajo criterios de representatividad y validez, y validadas mediante prueba piloto, juicio de expertos y coeficiente Alfa de Cronbach (≥ 0.70), los hallazgos revelan una tasa de evasión superior al 30 % en franjas pico, motivada por insatisfacción con el servicio, percepción de impunidad y condiciones económicas y la triangulación de instrumentos permitió una comprensión profunda del fenómeno, y los resultados ofrecen una base metodológica replicable para futuros diagnósticos en rutas con condiciones similares, centrado en la caracterización del fenómeno desde una perspectiva técnica, operativa y contextual.spa
dc.description.abstractenglishThis project presents a comprehensive diagnostic related to fare evasion on Route 6-3 Sierra Morena, part of the zonal component of Bogotá's Integrated Public Transport System (SITP). The objective was to analyze operational, behavioral, and contextual factors influencing fare evasion using a mixed-method approach that integrated quantitative techniques (surveys, visual counts) and qualitative techniques (interviews, direct observation). A total of 200 structured surveys and 40 semi-structured interviews were conducted, selected under criteria of representativeness and validity, and validated through pilot testing, expert judgment, and Cronbach’s Alpha coefficient (≥ 0.70). The findings reveal a fare evasion rate exceeding 30% during peak hours, driven by dissatisfaction with the service, perceived impunity, and economic conditions. Instrument triangulation enabled a deep understanding of the phenomenon, and the results provide a replicable methodological basis for future diagnostics on routes with similar conditions, focusing on the characterization of the phenomenon from a technical, operational, and contextual perspective.spa
dc.format.extent79 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12010/36886
dc.language.isospaspa
dc.relation.referencesCarrasquilla, J., & Guzmán, L. A. (2021). Fare evasion in urban transport systems: A review and future research agenda. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 152, 203- 217. https://doi.org/10.1016/j.tra.2021.07.009spa
dc.relation.referencesRamos, R., & Silva, H. (2023). Fare evasion in public transport: How does it affect the optimal design and pricing?, volumen 176. https://doi.org/10.1016/j.trb.2023.102803spa
dc.relation.referencesLiu, Tao.; Ji, Wen.; Gkiotsalitis, Konstantinos; Cats Oded (2023). Optimizing public transport transfers by integrating timetable coordination and vehicle scheduling. https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109577spa
dc.relation.referencesUniversidad Católica de Chile. (2020). Análisis de evasión tarifaria en sistemas de transporte público en América Latina. Repositorio UC. https://repositorio.uc.cl/dspace/items/8610e79e-a95f-4cac-819f-91672e6f014a/fullspa
dc.relation.referencesCantillo, Á., Raveau, S., & Muñoz, J. C. (2022). Fare evasion on public transport: Who, when, where and how?. https://doi.org/10.1016/j.tra.2021.11.027spa
dc.relation.referencesCordero López, J. D. (2024). Comprendiendo el problema de la evasión de pasaje en el sistema Transmilenio: una propuesta de lineamientos de política pública comparada a partir de la teoría de juegos y análisis conductual [Tesis de pregrado, Pontificia Universidad Javeriana]. Repositorio Institucional PUJ. https://research.ebsco.com/c/lckhto/search/details/yv4wquhker?q=Comprendiendo%20el %20problema%20de%20la%20evasi%C3%B3n%20de%20pasaje%20en%20el%20siste ma%20Transmileniospa
dc.relation.referencesTroncoso, R., & de Grange, L. (2017). Fare evasion in public transport: A time series approach. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 100, 311-318. https://doi.org/10.1016/j.tra.2017.04.029spa
dc.relation.referencesBecker, G. S. (1968). Crime and punishment: An economic approach. Journal of Political Economy, 76(2), 169-217. https://www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/259394spa
dc.relation.referencesAjzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/074959789190020Tspa
dc.relation.referencesBarabino, B., Lai, C. & Olivo, A. Fare evasion in public transport systems: a review of the literature. Public Transp 12, 27–88 (2020). https://doi.org/10.1007/s12469-019-00225-wspa
dc.relation.referencesBarabino, B., Salis, S., & Useli, B. (2014). What are the determinants in making people free riders in proof-of-payment transit systems? Evidence from Italy. Transport Policy, 32, 52-60. https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.07.017spa
dc.relation.referencesTransmilenio S.A. (2019). 15 de cada 100 usuarios se cuelan en el sistema, estrategia anti evasión de TransMilenio. https://www.transmilenio.gov.co/publicaciones/151223/15-de cada-100-usuarios-se-cuelan-en-el-sistema-estrategia-anti-evasion-de-transmilenio/spa
dc.relation.referencesGonzález Hernández, F. E. (2018). Análisis de las consecuencias e impacto frente a la problemática de evasores en el sistema de transporte público de TransMilenio en la ciudad de Bogotá [Trabajo de grado, Escuela Superior de Administración Pública]. https://repositoriocdim.esap.edu.co/handle/20.500.14471/26364spa
dc.relation.referencesCadena SER. (2025). Dbus reconocida como la mejor empresa de transporte público en ticketing a nivel mundial. https://cadenaser.com/euskadi/2025/03/05/dbus-reconocida-como-la mejor-empresa-de-transporte-publico-en-ticketing-a-nivel-mundial-radio-san-sebastian/spa
dc.relation.referencesHuffPost. (2024). Ayuso anuncia el esperado plan 'tarjeta bancaria' para los autobuses de Madrid. https://www.huffingtonpost.es/politica/ayuso-anuncia-esperado-plan-tarjeta-bancaria autobusesdemadrid.htmlspa
dc.relation.referencesAS USA. (2025). Atención viajeros y residentes de Nueva York: la MetroCard dejará de funcionar a partir de esta fecha. https://as.com/us/actualidad/atencion-viajeros-y residentes-de-nueva-york-la-metrocard-dejara-de-funcionar-a-partir-de-esta-fecha n/#:~:text=Esta%20semana%2C%20la%20Autoridad%20Metropolitana,partir%20del%2 0oto%C3%B1o%20de%202025spa
dc.relation.referencesInácio Bó, Chiu Yu Ko. (2022). Incentive-Compatible Public Transportation Fares With Random Inspection. arXiv Preprint. https://arxiv.org/pdf/2205.11858spa
dc.relation.referencesNY1 Noticias. (2024). MTA lanza campaña contra evasión en autobuses de Nueva York. https://ny1.com/nyc/all-boroughs/noticias/2024/08/29/mta-inicia-campana-para-evitar-la evasion-de-tarifas-en-autobusesspa
dc.relation.referencesCreswell John. (2020). Qualitative Inquiry & Research Design (Fourth Edition). https://books.google.com.co/books?id=DLbBDQAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=es# v=onepage&q&f=falsespa
dc.relation.referencesMartínez J., 2016. MODELOS ARIMA METODOLOGÍA BOX – JENKINS. https://www.academia.edu/38656568/Modelaci%C3%B3n_Box_Jenkins_ARIMAspa
dc.relation.referencesKawulich, B. B. (2005). Participant Observation as a Data Collection Method. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 6(2). https://doi.org/10.17169/fqs 6.2.466spa
dc.relation.referencesTransmilenio S.A. (2022). INFORME DE EVASIÓN EN EL COMPONENTE TRONCAL DE TRANSMILENIO 2022. https://www.transmilenio.gov.co/loader.php?lServicio=Tools2&lTipo=descargas&lFunci on=descargar&idFile=48947spa
dc.relation.referencesTransmilenio S.A. (2023). INFORME DE EVASIÓN EN EL COMPONENTE TRONCAL DE TRANSMILENIO 2022-II. https://www.transmilenio.gov.co/loader.php?lServicio=Tools2&lTipo=descargas&lFunci on=descargarVisor&id=53358spa
dc.relation.referencesTransmilenio S.A. (2023). INFORME DE EVASIÓN EN EL COMPONENTE TRONCAL DE TRANSMILENIO 2023-II. https://www.transmilenio.gov.co/publicaciones/153766/este 2023-la-linea-base-de-evasion-disminuyo-hasta-ubicarse-en-1532/ https://www.transmilenio.gov.co/publicaciones/153766/este-2023-la-linea-base-de evasion-disminuyo-hasta-ubicarse-en-1532/descargar.php?idFile=57267spa
dc.relation.referencesTransmilenio S.A. (2024). INFORME DE EVASIÓN EN EL COMPONENTE TRONCAL DE TRANSMILENIO 2024-I. https://www.transmilenio.gov.co/loader.php?lServicio=Tools2&lTipo=descargas&lFunci on=descargar&idFile=59255spa
dc.relation.referencesPROBOGOTA REGION (2024). Informe Foro: Hablemos de evasión: Aproximación al fenómeno y problema en Transmilenio. https://www.probogota.org/wp content/uploads/2023/10/Hablemos-de-evasion-Aproximacion-al-fenomeno-y-problema en-Transmilenio.pdfspa
dc.relation.referencesLaboratorio de innovación publica (2018). Informe Final Laboratorio 502: Estudio exploratorio sobre causas y posibles soluciones de la evasión en Transantiago. https://politicaspublicas.uc.cl/web/content/uploads/2018/04/180307_LIP_Laboratorio_50 2_Informe_Final_vf-3.pdfspa
dc.relation.referencesCreswell, J. W. (2020). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches (4th ed.). SAGE Publications. https://books.google.com.co/books?id=DLbBDQAAQBAJ&pg=PA41spa
dc.relation.referencesFlick, U. (2014). An Introduction to Qualitative Research (5th ed.). SAGE Publications. https://books.google.com/books/about/An_Introduction_to_Qualitative_Research.html?id =HB-VAgAAQBAJspa
dc.relation.referencesHernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, M. P. (2014). Metodología de la investigación (6. ª ed.). McGraw-Hill Education. https://apiperiodico.jalisco.gob.mx/api/sites/periodicooficial.jalisco.gob.mx/files/metodol ogia_de_la_investigacion_-_roberto_hernandez_sampieri.pdfspa
dc.relation.referencesOviedo, H. C., & Campo-Arias, A. (2005). Aproximación al uso del coeficiente alfa de Cronbach. Revista Colombiana de Psiquiatría, 34(4), 572–580. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=80634409spa
dc.relation.referencesTeddlie, C., & Tashakkori, A. (2009). Foundations of Mixed Methods Research: Integrating Quantitative and Qualitative Approaches in the Social and Behavioral Sciences. SAGE Publications. https://books.google.com/books/about/Foundations_of_Mixed_Methods_Research.html?i d=AfcgAQAAQBAJspa
dc.relation.referencesBarabino, B., Salis, S., & Useli, B. (2015). What are the determinants in making people free riders in proof-of-payment transit systems? Evidence from Italy. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 80, 184–196. https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.07.017spa
dc.relation.referencesSalis, S., Barabino, B., & Useli, B. (2017). Segmenting fare evader groups by factor and cluster analysis. WIT Transactions on The Built Environment, 176, 503–515. https://doi.org/10.2495/UT170431spa
dc.relation.referencesBarabino, B., & Salis, S. (2023). Segmenting fare-evaders by tandem clustering and logistic regression models. Public Transport, 15(1), 61–96. https://doi.org/10.1007/s12469-022- 00297-1spa
dc.relation.referencesBarabino, B., Salis, S., & Useli, B. (2014). Fare evasion in proof-of-payment transit systems: Deriving the optimum inspection level. Transportation Research Part B: Methodological, 70, 1–17. https://doi.org/10.1016/j.trb.2014.08.001spa
dc.relation.referencesGonzález, F., Busco, C., & Codocedo, K. (2019). Fare evasion in public transport: Grouping Transantiago users’ behavior. Sustainability, 11(23), 6543. https://doi.org/10.3390/su11236543spa
dc.relation.referencesFürst, E. W. M., & Herold, D. M. (2018). Fare evasion and ticket forgery in public transport: Insights from Germany, Austria and Switzerland. Societies, 8(4), 98. https://doi.org/10.3390/soc8040098spa
dc.relation.referencesGuzmán, L. A., Arellana, J., & Camargo, J. P. (2021). A hybrid discrete choice model to understand the effect of public policy on fare evasion discouragement in Bogotá's Bus Rapid Transit. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 151, 140–153. https://doi.org/10.1016/j.tra.2021.07.009spa
dc.subjectEvasión tarifariaspa
dc.subjectTransporte públicospa
dc.subjectSITPspa
dc.subjectMetodología mixtaspa
dc.subjectRuta 6-3spa
dc.subjectDiagnóstico operativospa
dc.subjectValidación de instrumentosspa
dc.subject.keywordTax evasionspa
dc.subject.keywordPublic transportationspa
dc.subject.keywordSITPspa
dc.subject.keywordMixed methodologyspa
dc.subject.keywordRoute 6-3spa
dc.subject.keywordOperational diagnosisspa
dc.subject.keywordValidation of instrumentsspa
dc.subject.lembTransporte urbano - Bogotá (Colombia)
dc.subject.lembTransporte público - Aspectos sociales - Bogotá (Colombia)
dc.subject.lembSistema Integrado de Transporte Público (Bogotá, Colombia) - Evaluación
dc.titlePropuesta metodológica para evaluar el fenómeno de la evasión en el componente zonal del SITP de Bogotá.spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_baafspa
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Proyecto Intervencion en la Organizacion Raul Cortes2025.pdf
Tamaño:
989.3 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Anexos.zip
Tamaño:
16.5 MB
Formato:
Unknown data format
Descripción:
Anexos

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.87 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Autorizacion_publicacion_PIO_Raul_Cortes.pdf
Tamaño:
835.49 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta de autorización