Big Data
URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/20.500.12010/2650
• Identificación, Diseño, Evaluación e Implementación de la infraestructura necesaria para una solución de Big Data.
• Diseño e implementación de los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de múltiples fuentes en forma estructurada y no estructurada.
• Análisis, diseño, implementación y administración de datos maestros.
• Implementación de procesos de calidad y limpieza de datos.
• Identificación, Diseño e implementación de herramientas para visualización de datos para informes, reportes e indicadores y tableros de control.
• Diseño e implementación de analítica de negocio y minería de datos utilizando modelos predictivos a partir de algoritmos de aprendizaje de máquina.
• Diseño e implementación de cursos, entrenamiento y/o capacitaciones en todas las fases del flujo de datos para análisis, desde la implementación de la infraestructura hasta la solución de los modelos predictivos y prescriptivos y presentación de informes.
