Correlación canónica entre índices macroclimáticos y variables meteorológicas de superficie en Colombia
Fecha
2015Autor
Díaz, Diana
Villegas, Nancy
Documentos PDF
Resumen
El análisis de correlación canónica es propuesto como herramienta
para relacionar variables meteorológicas de superficie
en Colombia y oscilaciones climáticas, de gran escala. El
trabajo aporta una metodología, que permite generar conocimientos
sobre el clima y mejorar los pronósticos, a largo y
mediano plazo. El estudio fue realizado para El Niño Oscilación
Sur (ENSO), la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), la
Oscilación Cuasibienal (QBO) y los valores totales mensuales
de precipitación y de temperatura máxima. Las oscilaciones
fueron representadas por medio de índices climáticos globales
y las variables utilizadas corresponden a tres estaciones
meteorológicas, ubicadas en los departamentos de Santander
y de Boyacá. Los resultados muestran la potencia de este
método estadístico para identificar asociaciones, mediante
un enfoque multivariado, donde los índices macroclimáticos
actúan como predictores. Las correlaciones y las cargas canónicas
encontradas indican una correspondencia, entre las
variables y el ciclo ENSO, especialmente, durante diciembrefebrero,
en el periodo 1980-2012. Por el contrario, la relación
con la NAO y la QBO, es discreta y oscilante.
Resumen en idioma extranjero
This study examines relationships between available surface
meteorology variables and climatic oscillations using canonical
correlation analysis (CCA). The general methodology
is explained and applied to three particular cases. Canonical
loadings and cross loadings from CCA are evaluated for
three meteorological stations located in municipalities of Boyacá
and Santander. The tests were carry out using temperature
and precipitation data and three climate oscillations
– the Ocean Niño Index (ONI), North Atlantic Oscillation
(NAO), and Quasi-biennial oscillation (QBO). The results
show the power of this statistical method to identify associations
with an acceptable level of confidence using multivariate
approach. The analysis reveals relationships mostly between
the variables and the ENSO for all cases and a discrete
connection with the NAO and QBO. Add climate indices to
the group of independent variables increased the explained
variance rates between 3 and 7% and therefore contribute to
a better understanding of climate dynamics in the country.
Palabras clave
Variabilidad climática; Análisis multivariante; Oscilaciones atmosféricas; El Niño/Oscilación del Sur (ENOS)Enlace al recurso
https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/185Colecciones
- Año 2015 [60]
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Comentarios
Respuesta Comentario Repositorio Expeditio
Gracias por tomarse el tiempo para darnos su opinión.