A Markovian model for oil wells failure and production losses prediction in an oil field in Colombia

Abstract

La gestión eficiente de los pozos en los yacimientos petrolíferos es esencial para evitar pérdidas económicas significativas y maximizar la producción de petróleo. Este estudio presenta un modelo estocástico basado en Cadenas de Markov en Tiempo Discreto (DTMCs) para la evolución temporal de los estados de los pozos. En concreto, el modelo estima la dinámica entre los estados de funcionamiento del pozo y los estados de fallo debidos a diferentes causas operativas. Además, se propone un método de Monte Carlo para simular escenarios futuros y prever las pérdidas de producción de petróleo y los posibles resultados económicos negativos derivados de la indisponibilidad de los pozos. El enfoque se aplicó a un campo de explotación petrolífera en Colombia y se validó mediante pruebas estadísticas de las propiedades de los DTMC. El modelo propuesto ofrece beneficios prácticos inmediatos para la industria petrolera en la región estudiada, así como el potencial para su aplicación exitosa en otros campos. Esto proporciona una herramienta valiosa y versátil para la gestión global de la disponibilidad de pozos petrolíferos.