Enhancing workplace safety through automated personal protective equipment detection

Abstract

El equipo de protección individual (EPI) es esencial para garantizar la seguridad de los trabajadores en entornos industriales, protegiéndolos de una variedad de peligros potenciales. Con el rápido avance de las tecnologías de aprendizaje profundo, hay un creciente interés en aplicar estas técnicas para automatizar la detección de EPI, mejorando así las medidas de seguridad en el lugar de trabajo. Este documento presenta el desarrollo y la evaluación de un sistema de detección de cascos en tiempo real que aprovecha la visión artificial y los modelos de aprendizaje profundo. El sistema está diseñado para identificar si las personas usan cascos de seguridad, brindando retroalimentación inmediata y almacenando instancias de incumplimiento para su posterior revisión. A través de una revisión exhaustiva de la literatura, este documento explora el estado del arte en la detección de EPI, identifica los desafíos clave y analiza las direcciones futuras para mejorar los sistemas de detección. Además, se detalla la implementación del sistema, incluida su aplicación práctica en el monitoreo del cumplimiento de la seguridad en entornos industriales del mundo real. Los resultados demuestran la eficacia del sistema para detectar cascos de manera confiable y su potencial para contribuir significativamente a los protocolos de seguridad en el lugar de trabajo.