Diseño y análisis multivariado de un índice sintético para la medición del riesgo de inseguridad por delitos de alto impacto en las UPZ de Bogotá

Abstract

La inseguridad es uno de los retos sociales más relevantes en las ciudades latinoamericanas, pues impacta la calidad de vida, la confianza ciudadana y el desarrollo económico. En Bogotá, los delitos de alto impacto se distribuyen de forma desigual entre las Unidades de Planeamiento Zonal (UPZ). Sin embargo, gran parte de la literatura se limita a indicadores descriptivos de incidencia o tasas. Este trabajo propone un enfoque analítico que construye un índice de inseguridad e incorpora variables demográficas, socioeconómicas, de percepción, afectación y luminosidad urbana, con el fin de entender la inseguridad como un fenómeno territorial y multifactorial. La investigación analiza el riesgo de inseguridad en Bogotá para el periodo 2018–2023, integrando fuentes abiertas de la Secretaría Distrital de Seguridad, Convivencia y Justicia, la Encuesta Multipropósito de Bogotá 2021 (DANE) y datos abiertos de luminosidad. Siguiendo CRISP-DM, se construyó un índice sintético mediante Análisis de Componentes Principales (PCA), que explica el 83,66% de la varianza total; debido a su sesgo inicial, el índice se ajustó con una función por tramos basada en cuantiles para mejorar su interpretabilidad. Posteriormente, se aplicó una regresión lineal múltiple (R² = 0,8419; R² ajustado = 0,8018) y un análisis de clúster jerárquico que identificó tres patrones territoriales: (1) zonas de alta intensidad y afectación (≈0,51), (2) sectores de riesgo medio con mejores condiciones socioeconómicas (≈0,36) y (3) áreas con baja incidencia delictiva pero alta percepción de inseguridad (≈0,29). En conjunto, los resultados evidencian que la inseguridad se concentra en sectores de alta movilidad y actividad económica, mientras que en algunas periferias podría presentarse una “inseguridad silenciosa” asociada al subregistro. El índice propuesto es replicable y aporta un insumo para la gestión pública, la planificación urbana y la priorización de intervenciones territoriales basadas en evidencia.