Análisis del estado de la malla vial de Bogotá cómo identificar el deterioro en sus vías a través de la ciencia de datos

Abstract

Bogotá enfrenta un constante deterioro de su malla vial por falta de conservación, planificación integral y recursos limitados. Entidades utilizan el índice de condición de pavimento (PCI), basado en la norma ASTM D6433, para evaluar el estado de las vías. Sin embargo, factores como el crecimiento desorganizado, la congestión y el clima dificultan la priorización efectiva del mantenimiento. Este trabajo tiene como objetivo aplicar técnicas de ciencia de datos, específicamente aprendizaje automático no supervisado, para identificar patrones de deterioro y clasificar sectores críticos. La metodología incluyó la recopilación y análisis de datos viales mediante algoritmos de clustering. Los resultados muestran agrupaciones de zonas con necesidades similares de intervención, lo cual permite una planificación más eficiente. Se concluye que el uso de estas herramientas mejora la toma de decisiones al simplificar la integración y visualización de diferentes fuentes de datos en la conservación de la infraestructura vial de Bogotá.