Detección de contratistas multiobjeto mediante text mining para focalizar el ejercicio del control y vigilancia fiscal

Abstract

Las Entidades Fiscalizadoras Superiores y en específico su ente rector, la Organización Internacional de las Entidades Fiscalizadoras Superiores INTOSAI, ha impulsado en los últimos 4 años iniciativas encaminadas al uso tecnologías y métodos en las Entidades Fiscalizadoras Superiores para sus procesos de vigilancia y fiscalización, que sean replicables y que tengan resultados tangibles en el contexto fiscal. En este sentido, la Contraloría General de la República de Colombia, viene fortaleciendo su infraestructura tecnológica y capacidades técnicas para mejorar y optimizar sus esfuerzos para vigilar los recursos de los colombianos, y aunque esta tarea no es sencilla ha logrado detectar patrones de aquellos contratistas que acaparan la contratación estatal logrando estar en diferentes sectores económicos sin probablemente tener la competencia técnica para cumplir el objeto contractual estipulado, estos contratistas se les conoce en el ámbito de la contraloría General como contratistas “multiobjeto”. En el presente artículo, se muestra la construcción de un conjunto de datos de 1.998 registros etiquetado por expertos, correspondiente a contratos del sector educativo con el cual se hicieron el entrenamiento y las pruebas sobre un clasificador automático construido para los objetos contractuales con el fin de detectar los presuntos contratistas “multiobjeto”. Adicionalmente, se encontró que el mejor algoritmo de clasificación fue Máquina de Soporte Vectorial Lineal con una exactitud de 84% el cual permitió finalmente listar por agrupamiento los presuntos contratistas multiobjeto