BAIKI ADS : Aplicación de Modelos AI generativos para la creación de texto e imágenes de anuncios de búsqueda a través de una aplicación web

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dc.contributor.advisorIxent, Galpin
dc.contributor.advisorRodríguez Martínez, Guillermo Andrés
dc.creatorCharry Murcia, Jhon Faiber
dc.date.accessioned2025-02-12T17:26:51Z
dc.date.available2025-02-12T17:26:51Z
dc.date.created2025-02-09
dc.description.abstractEste trabajo, desde un enfoque práctico e investigativo, explora el uso de la inteligencia artificial y la integración de modelos de aprendizaje automático para el desarrolo de una aplicación web que genera textos e imágenes para anuncios en los motores de búsqueda. Esta herramienta también facilita la investigación sobre las consultas que hacen los usuarios relacionadas con productos, servicios y diversos temas, así como los volúmenes de búsqueda asociados a dichas consultas en los motores de búsqueda. Además, se integra un tablero o dashboard para el análisis de la data recogida, proporcionando una solución holística para los usuarios. Los resultados de este estudio indican que los profesionales del marketing consideran que la aplicación tiene un impacto positivo en su trabajo al automatizar pasos asociados con la creación de anuncios y las tareas de investigación de palabras clave, reduciendo el tiempo dedicado a estos procesos. La herramienta logra una usabilidad favorable de más de 90 puntos en una escala de 1 a 100. Lo anterior sugiere que la aplicación web puede integrarse en diversos procesos relacionados con las campañas de anuncios de marketing digital.spa
dc.description.abstractenglishThis study, from a practical and investigative approach, explores the use of artificial intelligence and the integration of machine learning models to develop a web application that generates text and images for search engine ads. This tool also facilitates research on user queries related to products, services, and various topics and the search volumes belonging to such queries on search engines. Additionally, a dashboard with metrics is integrated, providing a holistic solution for users. The results of this study indicate that marketing professionals find that the application positively impacts their work by automating steps associated with ad creation and keywords research tasks. They see a reduction in time spent on these processes. The tool achieves a favorable usability of more than 90 points on a scale of 1 to 100. This suggests that the web application can be integrated into various processes associated with digital marketing ad campaigns.spa
dc.format.extent23 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12010/36315
dc.language.isospaspa
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dc.subjectModelos IAspa
dc.subjectInteligencia artificial generativaspa
dc.subjectModelos de aprendizaje automático generativosspa
dc.subjectGPT-4spa
dc.subjectMarketing Digitalspa
dc.subjectCampañas de marketing digitalspa
dc.subjectCampañas de anuncios de búsquedaspa
dc.subjectGeneración de anuncios de textospa
dc.subjectGeneración de contenido de marketing digitalspa
dc.subjectAplicación web con modelos de machine learningspa
dc.subjectGemini Prospa
dc.subjectOpenAIspa
dc.subject.keywordAI Modelsspa
dc.subject.keywordGenerative artificial intelligencespa
dc.subject.keywordGenerative machine learning modelsspa
dc.subject.keywordGPT-4spa
dc.subject.keywordDigital Marketingspa
dc.subject.keywordDigital marketing campaignsspa
dc.subject.keywordSearch ad campaignsspa
dc.subject.keywordText ad generationspa
dc.subject.keywordDigital marketing content generationspa
dc.subject.keywordWeb application with machine learning modelsspa
dc.subject.keywordGemini Prospa
dc.subject.keywordOpenAIspa
dc.subject.lembInteligencia artificial - Aplicaciones en marketing digital
dc.subject.lembAprendizaje automático - Generación de contenido publicitario
dc.subject.lembPublicidad en línea - Optimización mediante análisis de datos
dc.titleBAIKI ADS : Aplicación de Modelos AI generativos para la creación de texto e imágenes de anuncios de búsqueda a través de una aplicación webspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1spa

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