Modelo de simulación del procesamiento de muestras para el diagnóstico del Covid–19 de la ciudad de armenia–Quindío, Colombia.

Abstract

El virus SARS–CoV2 produjo una pandemia durante el año 2020 que se extiende hasta el presente, causando cambios radicales en el comportamiento de la humanidad. En Colombia, nuestro grupo de investigación ha trabajado en diversos temas acerca del COVID–19 tales como estimaciones de picos para ciudades principales, comportamiento de ocupaciones de UCI a nivel nacional, entre otras. Nuestra más reciente investigación analizó el efecto de los retardos asociados al procesamiento de muestras para el diagnóstico del COVID–19 sobre la propagación de la epidemia mediante dinámica de sistemas, identificando una visión sistémica de la cadena de valor asociada al procesamiento de muestras para el diagnóstico del COVID–19 en la ciudad de Armenia - Quindío, Colombia; permitiendo construir un modelo de simulación que refleje el efecto de los retardos asociados al procesamiento de muestras. Los resultados de este trabajo mostraron el efecto sobre los indicadores de la propagación de la epidemia, los cuales reflejan que la tardanza en la toma de las muestras para el diagnóstico de la enfermedad, influyen severamente en el aumento de las muertes, puesto que entre más se tarda el resultado, menos control al cerco epidemiológico puede hacerse.