Diseño de un E-Commerce con análisis facial para la identificación de tono y tipo de piel orientado a la recomendación personalizada de productos

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2025

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Resumen

El presente proyecto propone el diseño de un modelo de comercio electrónico especializado en cosmética y cuidado de la piel, que integre tecnologías de análisis facial para identificar el tono y tipo de piel de los usuarios. Mediante algoritmos de reconocimiento de imágenes y técnicas de minería de datos, la plataforma busca generar recomendaciones personalizadas de productos, orientadas a reducir los niveles de devolución y aumentar la satisfacción del cliente en las compras en línea. Asimismo, el proyecto incorpora medidas de seguridad mediante la implementación de autenticación multifactor, que añade una verificación de segundo factor a través de un código enviado al dispositivo móvil del usuario. Este enfoque busca combinar innovación tecnológica, personalización y confianza en el proceso de compra digital.

Descripción

Palabras clave

Comercio Electrónico, Análisis Facial, Recomendación Personalizada, Tono y Tipo de Piel, Cosmética, Cuidado de la Piel, Inteligencia Artificial (IA), Red Neuronal Convolucional (CNN), Autenticación Multifactor (MFA), Sistemas de Recomendación, Visión por Computadora

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