Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle

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2016

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Springer Nature

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Resumen

Die Digitalisierung bringt einen Umbruch für Wirtschaft und Gesellschaft. Die Daten wer- den noch mehr als bereits heute eine strategische Ressource für Unternehmen, für staat- liche Organisationen und für das Individuum. Nur wenn Daten zu Kunden und Produkten,

aber auch Kontextangaben zum Aufenthaltsort, zu Präferenzen und zur Abrechnung in hoher Qualität vorhanden sind, können Unternehmen digitale Dienste anbieten, die das Leben erleichtern, neue Geschäftschancen eröffnen oder Abläufe zwischen Unternehmen einfacher und schneller machen. Corporate Data Quality als Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle: Das ist und war das Leitbild des Kompetenzzentrums Corporate Data Quality (CC CDQ). Das CC CDQ ist ein Konsortialforschungsprojekt, in dem seit dem Projektstart im Herbst 2006 mehr als hundert Mitarbeiter von über 30 großen Unternehmen in über 40 zweitägigen Konsortialworkshops und mehr als 200 Projektterminen gemeinsam mit Forschern der Universität St. Gallen und von Fraunhofer IML an Lösungen und Methoden für Corporate Data Quality arbeiten. Die Inhalte dieses Buchs sind fast ausnahmslos im Rahmen des CC CDQ entstanden.

Descripción

Palabras clave

Innovation/Technology Management, e-Commerce/e-business, Business Process Management

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