Aplicación de un modelo de clusterización para clasificar las audiencias que asisten a conciertos y espectáculos en Colombia

Abstract

Este artículo representa la aplicación de un modelo de clusterización para clasificar los asistentes a conciertos, recitales y/o presentaciones musicales con base en la encuesta cultural realizada por el DANE en todas las cabeceras urbanas de Colombia en el año 2019. Como resultado de esta investigación, se encontró que los clústeres 0 y 1 tienen características similares mientras que el clúster 2 tiene diferencias muy particulares. Se muestra la concentración de las respuestas principalmente en los clústeres 0 y 1, especialmente en el clúster 1, haciendo este su mayor aparición en los grupos de audiencias clasificados tanto por ingresos agrupados por edades como por el gasto en boletos para conciertos y presentaciones musicales. Por su parte el clúster 2 se encontró compuesto por una pequeña audiencia en su mayoría mujeres que asisten, pero gastan en menor proporción en tiques para conciertos en las edades entre 15 y 50 años. Se concluye que el objetivo de llenar un vacío en el conocimiento de investigaciones relacionadas con el entretenimiento en el área de Machine Learning se ha cumplido a cabalidad, sentando esta, la base para futuros trabajos de exploración en estos ámbitos.