De fotos a lugares: Generación de itinerarios turísticos personalizados con modelos de lenguaje largo y análisis de imágenes

Abstract

Este artículo presenta el desarrollo de una aplicación orientada a la generación automática de itinerarios de viaje personalizados mediante la integración de dos tecnologías emergentes en el campo de la inteligencia artificial: grandes modelos de lenguaje (LLM) y sistemas de reconocimiento de imágenes. La propuesta captura las preferencias del usuario mediante dos mecanismos: (i) un formulario estructurado para la recopilación explícita de intereses, y (ii) el análisis de una imagen proporcionada por el usuario, de la cual se infieren implícitamente las preferencias. La arquitectura del sistema se basa en la combinación de múltiples servicios de inteligencia artificial a través de API, incluyendo servicios de interpretación de imágenes, servicios basados ​​en la localización para identificar sitios turísticos relevantes y modelos de lenguaje para la generación contextual de descripciones y sugerencias. Esta integración permite la construcción de recomendaciones de viaje que consideran tanto las restricciones logísticas (como la duración del vuelo) como los intereses específicos del usuario, presentando así un itinerario visualmente enriquecido y personalizado. La aplicación se evaluó mediante un cuestionario adaptado de la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS), obteniendo una puntuación media de 77,59 sobre 100. Este resultado indica un alto nivel de aceptación y usabilidad por parte de los usuarios, lo que respalda la eficacia del sistema como herramienta inteligente de recomendación de viajes.