Análisis de las transferencias condicionadas en educación del programa Familias en Acción para Bogotá desde enfoques econométricos y de aprendizaje automático, 2012-2020

Abstract

El presente trabajo aborda el análisis del programa Familias en Acción, con el fin de identificar oportunidades de mejora en el diseño, implementación y seguimiento a los programas sociales. Este documento parte de la definición y conceptualización de la pobreza, sus enfoques y la identificación de sus dimensiones, centrándose en el componente educativo en asistencia y permanencia, con el fin de analizar las causas que conducen a la deserción escolar afectando la acumulación del capital humano necesario para superar los ciclos de pobreza que se transmiten por generaciones. Este análisis nos lleva a comprender cómo el diseño de programas sociales de transferencias monetarias condicionadas pretende aportar la solución a esta problemática, en el caso colombiano a través del programa Familias en Acción, y plantea la tarea de comprobar si este programa ha tenido los efectos esperados en el componente educativo en centros urbanos, tomando como referencia la ciudad de Bogotá, mediante el análisis de las condiciones educativas de los menores entre 7 y 18 años pertenecientes al programa durante los años 2012 y 2020. Para esta labor se propone la utilización de técnicas de analítica de datos y aprendizaje automático en una primera etapa; por otra parte, se plantea el uso de algoritmos de aprendizaje automático para la identificación de grupos de control adecuados para la evaluación. En una segunda etapa se emplea la metodología Propensity Score Matching-PSM, para determinar el impacto del programa mediante la aplicación de cuatro algoritmos de emparejamiento: vecino más cercano, radius, kernel y estratificación. Como resultado, se encontró que para el año 2012, solo el emparejamiento por el algoritmo radius arroja un impacto positivo en el logro educativo de sus beneficiarios. Con respecto a 2020, se encontró que los emparejamientos por los métodos de vecino más cercano y radius presentan resultados positivos en la variable de interés analizada, las dos restantes pruebas de emparejamiento, aunque presentan igualmente resultados positivos, no presentan significancia estadística.