Variabilidad departamental a Incendios Forestales en Colombia: Un Análisis Descriptivo Basado en Series de Tiempo y su relación con el ENSO.

dc.contributor.advisorDíaz Guevara, Diana Cristina
dc.contributor.advisorGutierrez, Gabriel Santiago
dc.creatorIbañez Pinzón, Yeimy Juliana
dc.date.accessioned2025-01-20T16:41:00Z
dc.date.available2025-01-20T16:41:00Z
dc.date.created2024-12-03
dc.description.abstractLos incendios forestales amenazan gravemente los ecosistemas y la biodiversidad en Colombia, con un aumento en su frecuencia e intensidad debido a factores climáticos y actividades humanas. Este estudio analiza la influencia del fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENSO) en la ocurrencia y propagación de incendios forestales en el país. Se utilizaron datos de sistemas de monitoreo como FIRMS, GFED5 y CHIRPS para caracterizar las condiciones meteorológicas de los 32 departamentos de Colombia y Bogotá entre 2000 y 2020. El análisis incluyó diez variables climáticas, como temperatura, precipitación y SO₂. A partir de estos datos, se identificaron patrones y se aplicaron técnicas de aprendizaje automático para desarrollar modelos de series de tiempo que anticipen períodos de alto riesgo de incendios. Los resultados indican que factores como sequías prolongadas, altas temperaturas y otras anomalías térmicas son determinantes en la propagación de incendios, y que regiones como Vichada y Meta son especialmente vulnerables a estos eventos. Este estudio ofrece herramientas valiosas para mejorar la gestión del riesgo y la toma de decisiones en prevención y control de incendios forestales en Colombia, subrayando la importancia de integrar pronósticos climáticos y modelos predictivos en las estrategias de manejo y conservación de ecosistemas.spa
dc.description.abstractenglishForest fires are a serious threat to ecosystems and biodiversity in Colombia, with an increase in their frequency and intensity due to climatic factors and human activities. This study analyzes the influence of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomenon on the occurrence and spread of forest fires in the country. Data from monitoring systems such as FIRMS, GFED5 and CHIRPS were used to characterize the meteorological conditions of the 32 departments of Colombia and Bogota between 2000 and 2020. The analysis included ten climatic variables, such as temperature, precipitation and SO₂. From these data, patterns were identified and machine learning techniques were applied to develop time series models that anticipate periods of high fire risk. The results indicate that factors such as prolonged droughts, high temperatures and other thermal anomalies are determinants in the spread of fires, and that regions such as Vichada and Meta are especially vulnerable to these events. This study offers valuable tools to improve risk management and decision making in forest fire prevention and control in Colombia, highlighting the importance of integrating climate forecasts and predictive models into ecosystem management and conservation strategies.spa
dc.format.extent27 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12010/36211
dc.language.isospaspa
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dc.subjectIncendios forestalesspa
dc.subjectCorrelacionesspa
dc.subjectSeries de tiempo y datos satelitalesspa
dc.subject.keywordForest Firesspa
dc.subject.keywordCorrelationsspa
dc.subject.keywordTime series and satellite dataspa
dc.titleVariabilidad departamental a Incendios Forestales en Colombia: Un Análisis Descriptivo Basado en Series de Tiempo y su relación con el ENSO.spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_dcae04bcspa

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