Gestión sostenible del agua en el cultivo de caña de azúcar: integración de sensores IoT y analítica de datos

Abstract

La caña de azúcar constituye uno de los cultivos estratégicos del Valle del Cauca; no obstante, su elevada demanda hídrica y la dependencia del riego suplementario representan desafíos importantes para la sostenibilidad productiva. En este contexto, el presente proyecto de intervención tuvo como objetivo evaluar el impacto de la digitalización del riego mediante el uso de sensores de potencial mátrico del suelo (PMS) integrados con herramientas de analítica de datos, orientados a optimizar la programación del riego, reducir costos y mejorar la eficiencia hídrica y productiva del cultivo. La investigación se desarrolló bajo un enfoque aplicado, cuantitativo y experimental, mediante la implementación de un sistema de monitoreo en una unidad productiva representativa del sector cañero. Los datos recolectados fueron analizados mediante técnicas estadísticas y de minería de datos, permitiendo la comparación del desempeño del cultivo en tres ciclos productivos, dos bajo manejo tradicional y uno con tecnología PMS. Los resultados evidenciaron una reducción en el número de eventos de riego, una aplicación de agua más acorde con las necesidades reales del cultivo y una disminución significativa de los costos operativos en el ciclo intervenido. Asimismo, se observó una mejora en la productividad, asociada a un manejo hídrico más preciso.