Midiendo La Percepción Sobre Candidatos Políticos En Youtube Mediante Modelos De Lenguaje: Caso De Las Elecciones Presidenciales De 2022 En Colombia
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Resumen
En la era digital, las redes sociales han configurado las contiendas electorales y la percepción pública de los candidatos. En esta investigación se evalúan los comentarios de videos en YouTube como potenciales indicadores de aprobación o desaprobación hacia candidatos políticos durante elecciones presidenciales, tomando como caso de estudio la campaña presidencial en Colombia durante el año 2022. En particular, el estudio se centra en la evaluación de los comentarios de videos oficiales de los dos candidatos enfrentados en la segunda vuelta: Gustavo Petro y Rodolfo Hernández. Para ello se aplican diferentes modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), específicamente BART, BERT, un modelo BERT reentrenado y ChatGPT-4 Turbo y se evalúa su desempeño en comparación con el etiquetado humano de los comentarios. Además, se compara la clasificación de la percepción obtenida por los mejores modelos (BERT reentrenado y ChatGPT-4 Turbo) con los datos de intención de voto de los dos candidatos a partir de encues