Aplicación de un caso de estudio para la secuenciación de tareas por algoritmos, partiendo de la utilización teóricas de técnicas lean manufacturing y la simulación de procesos en el sector cartonero

Abstract

Este caso de estudio busca mejorar el desarrollo de los procesos en una planta cartonera, iniciando desde la construcción de una base de datos operacional al digitalizar los reportes de trabajo (minutas de trabajo) de cuatro meses (agosto, septiembre, octubre y noviembre) y su análisis para organizarlos por categorías de productos, la investigación de las técnicas Lean Manufacturing más implementadas en empresas del mismo sector industrial, identificando las causas y consecuencias de los inconvenientes que se presentan en la ejecución de los procesos y dándoles una solución teórica por medio de diferentes herramientas Lean como SMED y 5S, evidenciando una disminución en los tiempo de proceso del 13.2% respecto a los tiempos originales. Posteriormente utilizando tres diferentes algoritmos de secuenciación, se plantea otra secuenciación de trabajo que aprovecha mejor las características técnicas de cada pedido (categoría, medidas de la lámina, tintas, cierre de la caja), logrando una disminución del 18,3% del tiempo de proceso total. Del desarrollo de cada objetivo específico se obtienen tres escenarios, el primero con la situación actual del proceso, el segundo después de la implementación teórica de las técnicas Lean Manufacturing y el tercero luego de la aplicación de secuenciación por algoritmos, estos tres escenarios se simulan con el software Flexsim. Se realiza un análisis y discusión de los resultados al relacionar los resultados de los escenarios entre sí. Finalmente se dan conclusiones y recomendaciones.