Análisis temporal de los métodos de reforestación aplicados por justdiggit en áreas de Kenia y Tanzania mediante imágenes satelitales

Abstract

El presente trabajo analiza los cambios en la vegetación de áreas de Kenia y Tanzania, generados por las actividades de reforestación de la ONG Justdiggit. Estas actividades consisten en cavar semicírculos en el suelo con y sin siembra de semillas de pasto, con el fin de retener el agua de lluvias y que esta penetre en el suelo y las plantas puedan tomarla. En este trabajo se emplean técnicas de teledetección, con el fin de calcular la variación en los índices NDVI, SAVI y NDWI. Además, se entrenaron los modelos de aprendizaje automático supervisado SVM, Random Forest y Arboles de decisión, para cuantificar los cambios en la cobertura de vegetación en imágenes satelitales. Estas imágenes hacen parte de las colecciones del satélite LandSat 8 y fueron procesadas en Google Earth Engine. Lo cual contempla tres años antes de las actividades de reforestación, hasta el año 2022, con el fin de evidenciar los cambios. En el análisis de resultados se tiene en cuenta la cobertura de suelos, índice SAVI y precipitaciones, además de tener en cuenta la estacionalidad climática de la zona. Se observa que en promedio el método de reforestación con siembra de semillas de pasto aumentó el índice SAVI en 0.06 y el porcentaje de cobertura de vegetación en 3.39%. Por otro lado, el método de reforestación sin siembra, aunque disminuye el índice SAVI en 0.04, aumenta el porcentaje de cobertura de vegetación en 9.04%. Se concluye que la técnica con siembra de semillas de pasto tiene mejores resultados en comparación con la técnica de semicírculos sin siembra. No obstante, la sequía prolongada en la zona tuvo un importante impacto en los resultados observados.