Diseño de un modelo de aprendizaje automático supervisado para la optimización de fertirriegos dentro de una plantación de mango en Chimichagua Cesar

Abstract

Contando con información real de un cultivo de mangos ubicado en Chimichagua, Cesar, 1 Colombia, se hace indispensable optimizar sus tiempos de producción desde el ámbito del riego y el 2 uso de fertilizantes. Para ello, se diseña un modelo de machine learning que, a partir de inferencias, 3 pueda contribuir en la toma de decisiones. Para el diseño, se utiliza la metodología CRISP-DM sobre 4 la data adquirida. Al final, se selecciona el mejor modelo, optando por una red neuronal LSTM, que 5 permite realizar predicciones a multiples variables.