Weapons of math destruction how big data increases inequality and threatens democracy
| dc.creator | O'Neil, Cathy | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-10T16:21:27Z | |
| dc.date.created | 2016 | |
| dc.description.abstract | A former Wall Street quant sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life - and threaten to rip apart our social fabric We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives-where we go to school, whether we get a car loan, how much we pay for health insurance-are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated. But as Cathy O'Neil reveals in this urgent and necessary audiobook, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and uncontestable, even when they're wrong. Most troubling, they reinforce discrimination: If a poor student can't get a loan because a lending model deems him too risky (by virtue of his zip code), he's then cut off from the kind of education that could pull him out of poverty, and a vicious spiral ensues. Models are propping up the lucky and punishing the downtrodden, creating a "toxic cocktail for democracy." Welcome to the dark side of Big Data. Tracing the arc of a person's life, O'Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These "weapons of math destruction" score teachers and students, sort résumés, grant (or deny) loans, evaluate workers, target voters, set parole, and monitor our health. O'Neil calls on modelers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it's up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important audiobook empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change. | |
| dc.description.abstractenglish | Una ex analista cuantitativa de Wall Street alerta sobre los modelos matemáticos que impregnan la vida moderna y amenazan con desgarrar nuestro tejido social. Vivimos en la era de los algoritmos. Cada vez más, las decisiones que afectan nuestras vidas —a qué escuela vamos, si conseguimos un préstamo para un coche, cuánto pagamos por el seguro médico— no las toman humanos, sino modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados según las mismas reglas y se eliminan los prejuicios. Pero, como revela Cathy O'Neil en este audiolibro urgente y necesario, ocurre lo contrario. Los modelos que se utilizan hoy en día son opacos, no están regulados e incuestionables, incluso cuando son erróneos. Lo más preocupante es que refuerzan la discriminación: si un estudiante pobre no puede obtener un préstamo porque un modelo crediticio lo considera demasiado arriesgado (debido a su código postal), se le impide acceder a la educación que podría sacarlo de la pobreza, y se genera una espiral viciosa. Los modelos están apoyando a los afortunados y castigando a los oprimidos, creando un "cóctel tóxico para la democracia". Bienvenidos al lado oscuro del Big Data. Al rastrear la trayectoria vital de una persona, O'Neil expone los modelos de caja negra que moldean nuestro futuro, tanto como individuos como como sociedad. Estas "armas de destrucción matemática" califican a profesores y estudiantes, clasifican currículums, otorgan (o deniegan) préstamos, evalúan a los trabajadores, seleccionan votantes, establecen la libertad condicional y monitorean nuestra salud. O'Neil insta a los modeladores a asumir una mayor responsabilidad por sus algoritmos y a los legisladores a regular su uso. Pero, en última instancia, depende de nosotros comprender mejor los modelos que rigen nuestras vidas. Este importante audiolibro nos empodera para plantear las preguntas difíciles, descubrir la verdad y exigir el cambio. | |
| dc.format.extent | 175 MB, 06:23:07 Horas | |
| dc.format.mimetype | audio/mp3 | |
| dc.identifier.other | https://utadeo.unlimitedlearning.io/info/03025326 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12010/38618 | |
| dc.language.iso | en_US | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.subject | Big Data | |
| dc.subject | Algoritmos | |
| dc.subject | Responsabilidad | |
| dc.subject.keyword | Algorithms - Social Aspects | |
| dc.subject.keyword | Big Data - Ethical Aspects | |
| dc.subject.keyword | Discrimination - Effects of Technology | |
| dc.subject.lemb | Algoritmos - Aspectos sociales | |
| dc.subject.lemb | Big data - Aspectos éticos | |
| dc.subject.lemb | Discriminación - Efectos de la tecnología | |
| dc.title | Weapons of math destruction how big data increases inequality and threatens democracy | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33 |
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