NutriPredictAI: intelligent planning of budget-friendly recipes

Abstract

La planificación de dietas personalizadas requiere considerar las necesidades nutricionales del usuario y la variabilidad en los precios de los alimentos. Este trabajo presenta un robot conversacional basado en inteligencia artificial (IA) que usa técnicas de aprendizaje automático (ML) para predecir precios de productos agrícolas y generar planes alimenticios personalizados. Implementado en una plataforma de mensajería instantánea, el sistema integra un modelo LLM a través de Groq para mejorar la interacción en lenguaje natural, permitiendo a los usuarios recibir recomendaciones dietéticas adaptadas a sus preferencias y restricciones presupuestarias. Se usan modelos de predicción de precios, basados en datos históricos de productos agrícolas, para ofrecer sugerencias con costos estimados. La arquitectura del asistente combina IA generativa y técnicas de ML, permitiendo mejorar la precisión en la recomendación de alimentos y optimizar la experiencia del usuario. Los resultados preliminares muestran que el sistema es capaz de generar planes nutricionales personalizados de manera eficaz, considerando de forma conjunta, factores económicos y nutricionales.