Analítica de la discusión política en Colombia en tiktok usando el llm grok

Abstract

Este artículo explora el análisis de sentimientos y temas principales de videos en TikTok relacionados con figuras políticas en el escenario colombiano, específicamente el Presidente Gustavo Petro y el Alcalde de Bogotá Fernando Galán. Combina técnicas de web scraping junto con el Modelo de Lenguaje Grande (LLM) \textit{Grok 3 Mini} para captar el contexto de las transcripciones extraídas, deducir opiniones de usuarios e interpretar sentimientos tanto de usuarios como de creadores de contenido. El objetivo es identificar los temas principales asociados con cada figura política y entender cómo estos temas se alinean con los sentimientos expresados tanto en el contenido de video como en los comentarios de usuarios. Un objetivo clave es identificar temas controversiales indicados por alta varianza en las calificaciones de comentarios que generan discusiones polarizadas. Examinamos la relación entre el sentimiento del video y los sentimientos de los comentarios para determinar si los videos altamente calificados conducen a reacciones públicas congruentes o, por el contrario, crean disonancia. Nuestro objetivo es descubrir percepciones públicas cambiantes y narrativas influyentes. Los resultados muestran que el discurso relacionado con Petro navega en temas como reformas políticas y proceso de paz, y para Galán aborda desafíos urbanos como seguridad y movilidad. Los resultados arrojan luz sobre la evolución de la discusión política en Colombia