NinfaBot: prototipo de chatbot integrado para gestión de finanzas personales

Abstract

Este artículo presenta el diseño, desarrollo y evaluación de NinfaBot, un chatbot conversacional orientado a la gestión financiera personal, integrado con plataformas de mensajería como WhatsApp y una arquitectura modular basada en servicios de Microsoft Azure y OpenAI. A partir de un enfoque basado en intenciones y utilizando técnicas de finetuning, se entrenaron distintas versiones del modelo con datos sintéticos generados mediante Mockaroo, categorizando intenciones como saludo, ingreso, gasto y reporte. Se implementó un proceso de validación manual supervisada con más de 1.000 interacciones, donde la versión más equilibrada (v4) alcanzó tasas de precisión superiores al 60% en todas las intenciones, destacándose un 85,9% en registros financieros. Estos resultados demuestran que es viable adaptar grandes modelos de lenguaje a dominios específicos con conjuntos de datos sintéticos, reducidos y con recursos limitados. El trabajo confirma el potencial que existe al personalizar chatbots como herramientas efectivas y accesibles para promover la gestión financiera automatizando el control de ingresos y gastos personales.