Análisis de Sentimientos desde la influencia de Twitter en los procesos de pólizas de seguros del ámbito colombiano

Abstract

Las redes sociales están jugando un papel importante en la sociedad siendo así un acontecimiento notable de la comunicación hoy en día. Esto permite que los diferentes usuarios puedan publicar una opinión acerca de un determinado tema haciéndolo a través de internet. Esto hace de estas plataformas una fuente para exploración de información que obliga a aprovechar dichos datos para poder interpretarlos con la ayuda de las opiniones realizadas y así con lo anterior llevado a cabo, poder tomar decisiones cruciales para determinar el camino de las aseguradoras en Colombia. Este proyecto busca desarrollar una visualización de datos que permita analizar el sentimiento (positivo, negativo y neutro) de las opiniones en Twitter, además de presentar el análisis de estos datos (Tweets) y el procedimiento con fines de investigación. Finalmente se proponen técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural aplicando procesamiento basado en texto con análisis de sentimientos.