Modelo descriptivo y predictivo para optimizar la mejora en pruebas Saber Pro : Un enfoque basado en datos históricos y caracterización estudiantil

Abstract

Este artículo presenta un estudio sobre el desarrollo y evaluación de modelos predictivos destinados a optimizar el rendimiento de los estudiantes en las Pruebas Saber Pro. Utilizando un enfoque basado en datos históricos y caracterización estudiantil, se construyeron varios modelos predictivos para identificar los factores que más influyen en el desempeño académico. Los resultados demuestran que los modelos pueden proporcionar una herramienta valiosa para las instituciones educativas en la toma de decisiones y la implementación de estrategias de mejora.