Predicción del rendimiento académico en asignaturas de la formación básica matemática, a partir del perfil de ingreso de los estudiantes de los programas de la Facultad de Ciencias Naturales e Ingeniería

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2019

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Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano

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Resumen

Este documento presenta los resultados del estudio de la relación existente entre los perfiles de ingreso de los estudiantes de los programas de la Facultad de Ciencias Naturales e Ingeniería de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano, con su rendimiento en los cursos de la formación básica matemática. Para ello, se contó con la información de ingreso de 2.097 estudiantes que cursaron durante los períodos 2017-1, 2017-2 y 2018-1 las asignaturas de Cálculo Diferencial, Álgebra Lineal, Física I y Estadística y se propuso un modelo de regresión logística binario que identifica las principales variables que afectan el rendimiento de los estudiantes en esas asignaturas. Entre los factores que influyen en el rendimiento de los estudiantes en las asignaturas de formación matemática se encuentran el género y el puntaje obtenido en matemáticas, ciencias naturales y ciencias sociales en la prueba SABER 11.

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Palabras clave

Modelos predictivos, Regresión logística, Rendimiento académico

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