Cosmetics Europe evaluation of 6 in silico skin penetration models

dc.creatorGrégoire, Sébastien
dc.creatorSorrell, Ian
dc.creatorLange, Daniela
dc.creatorNajjar, Abdulkarin
dc.creatorSchepky, Andreas
dc.creatorEllison, Corie
dc.creatorTroutman, John
dc.creatorFabian, Eric
dc.creatorDuplan, Héléne
dc.creatorGenies, Camille
dc.creatorJacques-Jamin, Carine
dc.creatorKlaric, Martina
dc.creatorHewitt, Nicola J.
dc.date.accessioned2026-02-03T16:16:30Z
dc.date.created2021
dc.description.abstractThe ADME TF aims to develop in silico skin penetration models using in vitro human skin penetration data for 25 chemicals solubilized in wataer. Since there are widely differing opinions on different in silico models, we evaluated 3 open source (DermWin™, CDC and the University of Surrey models) and 3 commercial models (DSkin, SimCyp and TCAT). Simulation of cutaneous distribution used a finite dose exposure scenario. None of the models adequately predicted the amount of chemical that evaporated. This was important since the prediction of dermal delivery (DD) was improved when the evaporated amount was accounted for in the simulations. The ability to predict the amounts in skin layers varied between models, and the DD were generally over-predicted by 4 models and under-predicted by 1 model. Interestingly, measured partition and diffusion coefficients for the stratum corneum (SC) improved the DD prediction by one model from R2 = 0.23 to R2 = 0.57, while DD was predicted well by other models using QSAR values with higher R2 = 0.80. The effect of ethanol on DD was indicated by 5 of the models used, although they all over-predicted the DD. In conclusion, our evaluation highlighted important differences in 6 models and identified required improvement of in silico models.
dc.description.abstractenglishEl grupo de trabajo ADME TF tiene como objetivo desarrollar modelos in silico de penetración cutánea utilizando datos in vitro de penetración cutánea humana para 25 sustancias químicas solubilizadas en agua. Dado que existen opiniones muy divergentes sobre los diferentes modelos in silico, evaluamos tres modelos de código abierto (DermWin™, CDC y la Universidad de Surrey) y tres modelos comerciales (DSkin, SimCyp y TCAT). La simulación de la distribución cutánea utilizó un escenario de exposición a dosis finitas. Ninguno de los modelos predijo adecuadamente la cantidad de sustancia química evaporada. Esto fue importante, ya que la predicción de la administración dérmica (AD) mejoró al tener en cuenta la cantidad evaporada en las simulaciones. La capacidad para predecir las cantidades en las capas de la piel varió entre los modelos, y la AD fue generalmente sobreestimada por cuatro modelos y subestimada por uno. Curiosamente, los coeficientes de partición y difusión medidos para el estrato córneo (SC) mejoraron la predicción de DD en un modelo, pasando de R² = 0,23 a R² = 0,57, mientras que otros modelos predijeron correctamente la DD utilizando valores QSAR con un R² más alto de 0,80. El efecto del etanol en la DD fue indicado por cinco de los modelos utilizados, aunque todos sobreestimaron la DD. En conclusión, nuestra evaluación destacó diferencias importantes en seis modelos e identificó la necesidad de mejorar los modelos in silico.
dc.format.extent1 página
dc.format.mimetypetext/html
dc.identifier.otherhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468111321000256
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12010/39035
dc.language.isoen_US
dc.publisherComputational Toxicology
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)
dc.subjectAdministración dérmica
dc.subjectModelado
dc.subjectIn silico
dc.subjectFarmacocinética
dc.subjectPenetración
dc.subject.keywordSkin - Absorption
dc.subject.keywordComputational models - Evaluation
dc.subject.keywordChemical substances - Toxicology
dc.subject.lembPiel - Absorción
dc.subject.lembModelos computacionales - Evaluación
dc.subject.lembSustancias químicas - Toxicología
dc.titleCosmetics Europe evaluation of 6 in silico skin penetration models
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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