Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19

Vista sencilla de ítem
dc.creatorMenni, Cristina
dc.creatorValdes, Ana M.
dc.creatorFreidin, Maxim B.
dc.creatorSudre, Carole H.
dc.creatorNguyen, Long H.
dc.creatorDrew, David A.
dc.creatorGanesh, Sajaysurya
dc.creatorVarsavsky, Thomas
dc.creatorCardoso, M. Jorge
dc.creatorEl-Sayed Moustafa, Julia S.
dc.creatorVisconti, Alessia
dc.creatorHysi, Pirro
dc.creatorBowyer, Ruth C.E.
dc.creatorMangino, Massimo
dc.creatorFalchi, Mario
dc.creatorWolf, Jonathan
dc.creatorOurselin, Sebastien
dc.creatorChan, Andrew T.
dc.creatorSteves, Claire J.
dc.creatorSpector, Tim D.
dc.date.accessioned2020-07-17T20:00:30Z
dc.date.available2020-07-17T20:00:30Z
dc.date.created2020-05-11
dc.description.abstractenglishA total of 2,618,862 participants reported their potential symptoms of COVID-19 on a smartphone-based app. Among the 18,401 who had undergone a SARS-CoV-2 test, the proportion of participants who reported loss of smell and taste was higher in those with a positive test result (4,668 of 7,178 individuals; 65.03%) than in those with a negative test result (2,436 of 11,223 participants; 21.71%) (odds ratio = 6.74; 95% confidence interval = 6.31–7.21). A model combining symptoms to predict probable infection was applied to the data from all app users who reported symptoms (805,753) and predicted that 140,312 (17.42%) participants are likely to have COVID-19.spa
dc.format.extent8 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1038/s41591-020-0916-2spa
dc.identifier.issn1546-170Xspa
dc.identifier.otherhttps://www.nature.com/articles/s41591-020-0916-2spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12010/10802
dc.publisherScience Directeng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.sourcereponame:Expeditio Repositorio Institucional UJTLspa
dc.sourceinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.subjectSíntomas autoinformadosspa
dc.subject.keywordSelf-reported symptomsspa
dc.subject.lembSíndrome respiratorio agudo gravespa
dc.subject.lembCOVID-19spa
dc.subject.lembSARS-CoV-2spa
dc.subject.lembCoronavirusspa
dc.titleReal-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19spa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.localArtículospa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
s41591-020-0916-2.pdf
Tamaño:
3.92 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Documento reservado
Descargar

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.87 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Documentos científicos relacionados a la COVID-19

Carrera 4 # 22-61 Teléfono: (+57) 601 242 7030 - 018000111022 Fax: (+57) 601 561 2107 Bogotá D.C., Colombia

Fundación Universitaria de Bogotá Jorge Tadeo Lozano | Vigilada Mineducación

Institución de educación superior privada, de utilidad común, sin ánimo de lucro y su carácter académico es el de Universidad

Reconocimiento personería jurídica: Resolución 2613 del 14 de agosto de 1959 Minjusticia.

Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.

Software DSpace copyright © 2002-2026 LYRASIS