In machine learning: a probabilistic perspective

Abstract

Con el aumento constante de la cantidad de datos en formato electrónico, la necesidad de métodos automatizados para el análisis de datos sigue en aumento. El objetivo del aprendizaje automático es desarrollar métodos que detecten automáticamente patrones en los datos y, posteriormente, utilicen los patrones descubiertos para predecir datos futuros u otros resultados de interés. Por lo tanto, el aprendizaje automático está estrechamente relacionado con los campos de la estadística y la minería de datos, pero difiere ligeramente en cuanto a su énfasis y terminología. Este libro ofrece una introducción detallada al campo e incluye ejemplos prácticos extraídos de ámbitos de aplicación como la biología molecular, el procesamiento de textos, la visión artificial y la robótica.