Revisión de los métodos estadísticos multivariados usados en el análisis de calidad de aguas
| dc.creator | Gómez Miranda, Ingry Natalia | |
| dc.creator | Peñuela Mesa, Gustavo Antonio | |
| dc.date | 2016-05-27 | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-31T17:44:05Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-05T16:57:36Z | |
| dc.date.available | 2017-03-31T17:44:05Z | |
| dc.date.available | 2017-08-05T16:57:36Z | |
| dc.description | En los ecosistemas acuáticos se monitorea el agua para determinar sus variaciones espacio-temporales, generando grandes y complejas matrices de datos que requieren herramientas que ayuden en la interpretación de los mismos, para que los administradores de los recursos hídricos puedan informar a la sociedad el deterioro de estos y tomar medidas correctivas. El presente artículo es una revisión de tema cuyo objetivo es el examen de técnicas estadísticas multivariadas usadas para examinar la variabilidad espacio-temporal de la calidad del agua. En él se presentan diversas técnicas como el análisis factorial, que se usa con el fin de disminuir la dimensionalidad de los datos y construir factores subyacentes o variables latentes que generen las variables observadas, estos factores pueden usarse e interpretarse como índices de calidad del agua construidos a partir de los datos recolectados; también se presenta en análisis de clúster y el análisis discriminante que se usan comúnmente para estudiar la variabilidad espacial, estudiando similaridades entre períodos o estaciones de muestreo, estas tres técnicas se usan comúnmente con fines exploratorios; para objetivos más complejos como el modelamiento y la predicción, se presentan los modelos jerárquicos, de regresión múltiple y de ecuaciones estructurales. Para todos los métodos se presenta su funcionalidad y aplicabilidad y se ilustran usando casos de estudio. Esta revisión describe cómo estos métodos pueden utilizarse con miras a estudiar la calidad del agua con el fin de monitorear espacial y temporalmente la variabilidad de las medidas tomadas. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Gómez Miranda, I. N., & Peñuela Mesa, G. A. (2016). Revisión de los métodos estadísticos multivariados usados en el análisis de calidad de aguas. Revista Mutis, 6(1), 54-63. https://doi.org/10.21789/22561498.1112 | spa |
| dc.identifier.doi | 10.21789/22561498.1112 | |
| dc.identifier.other | https://doi.org/10.21789/22561498.1112 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12010/647 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano | es-ES |
| dc.rights | Copyright (c) 2016 Mutis | es-ES |
| dc.source | Revista Mutis; Vol. 6, Núm. 1 (2016); 54-63 | es-ES |
| dc.source | 2256-1498 | |
| dc.subject | Ingeniería, Química | es-ES |
| dc.subject | métodos estadísticos multivariados, modelos de ecuaciones estructurales, modelos jerárquicos, modelos de regresión múltiple multivariada, calidad de aguas | es-ES |
| dc.subject.other | Calidad del agua | spa |
| dc.subject.other | Calidad ambiental | spa |
| dc.subject.other | Agua - Composición | spa |
| dc.title | Revisión de los métodos estadísticos multivariados usados en el análisis de calidad de aguas | es-ES |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/article | spa |
| dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| dc.type.local | Artículo revisado por pares | spa |
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