Implementación de base de datos en los programas de educación continua institucional para la acreditación de alta calidad

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo central el diseño e implementación de una base de datos relacional orientada a la gestión integral de los programas de educación continúa ofrecidos por una institución de educación superior. Esta solución busca responder a las exigencias establecidas por los procesos de autoevaluación y acreditación de alta calidad, brindando un sistema confiable, escalable y seguro que permita consolidar la información académica, administrativa y de impacto social de dichos programas. Actualmente, los datos relacionados con la oferta, inscripción, ejecución y evaluación de los cursos de educación continua se encuentran dispersos en múltiples fuentes no integradas, tales como hojas de cálculo, formularios físicos y plataformas externas. Esta fragmentación de la información ha dificultado la trazabilidad de los procesos, la generación de indicadores clave y la toma oportuna de decisiones por parte de los órganos responsables de la calidad institucional. Por ejemplo, la información de participantes, docentes, contenidos programáticos, horarios, evaluaciones de satisfacción, evidencias de ejecución y certificados expedidos, es recopilada y almacenada de forma heterogénea por diferentes dependencias, lo que ha generado duplicidades, errores en los reportes, y limitaciones para cumplir con los estándares requeridos por los entes acreditadores. Adicionalmente, el seguimiento al impacto social de los cursos y su alineación con los planes estratégicos institucionales no se encuentra sistematizado, lo cual representa una debilidad frente al proceso de mejora continua. El sistema propuesto se fundamenta en una base de datos Oracle estructurada en torno a entidades clave como programas, cursos, participantes, docentes, evaluaciones, evidencias y certificados. Cada una de estas entidades se encuentra relacionada mediante claves primarias y foráneas que aseguran la integridad y consistencia de la información. Asimismo, se implementarán procedimientos almacenados y triggers que permitan automatizar tareas críticas como el cálculo de indicadores de calidad, la generación de certificados o el envío de alertas por vencimientos y errores. El nuevo modelo permitirá la integración con plataformas existentes (como sistemas académicos, sitios web institucionales y herramientas de visualización de datos) a través de servicios web y APIs. De esta manera, se facilitará el acceso controlado a la información por parte de los distintos actores: administrativos, docentes, estudiantes y entes externos. En síntesis, este proyecto no solo busca modernizar la gestión de los programas de educación continua, sino también fortalecer la capacidad institucional para demostrar el cumplimiento de los estándares de calidad exigidos, apoyándose en una infraestructura de datos sólida y confiable que permita evidenciar resultados, impactos y buenas prácticas de manera clara y transparente. [1].