Diseño DataMart para la gestión y gobernanza de información de clientes y productos en una entidad bancaria

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2025

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Resumen

El presente documento propone el diseño de un DataMart orientado a fortalecer la gobernanza de datos en una entidad bancaria mediante la integración, estandarización y consolidación de información proveniente de múltiples sistemas heterogéneos, principalmente SQL Server y Oracle. De acuerdo con el análisis realizado sobre las problemáticas que presentan las tablas maestras, se evidenció que la entidad enfrenta fragmentación de datos, duplicidad de registros, procesos ETL ejecutados de forma manual y baja trazabilidad. Estas condiciones afectan de manera significativa la eficiencia operativa, la calidad de los informes y la precisión en la toma de decisiones estratégicas. La solución planteada consiste en la construcción de un DataMart el cual centralizara datos de clientes y productos financieros (activos, pasivos y productos secundarios) permitiendo el análisis diario de indicadores como ventas, saldos, mora y evolución del portafolio. El modelo integra procesos ETL automatizados, esquemas multidimensionales y prácticas de gestión de datos alineadas con estándares DAMA-DMBOK, ISO 8000 e ISO/IEC 27001, garantizando calidad, integridad y seguridad de la información. Adicional la definición de requisitos funcionales, técnicos y de calidad, destacándose el uso de SQL Server 2022, SSIS, arquitectura escalable y mecanismos de validación automática. Finalmente, luego de los procesos de transformación, la información será almacenada en cubos analíticos, facilitando una conexión más ágil y eficiente con diversas herramientas de visualización de datos, tales como Power BI, Qlik Sense y Tableau. Esto facilitará la generación de KPIs relacionados con ventas, saldos y comportamiento de clientes.

Descripción

Palabras clave

Cubos de Información, ETL, Datamart, Datawarehouse

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