Desarrollo de un modelo predictivo de precio de mora de castilla en Bogotá implementando técnicas de aprendizaje automático

Abstract

El presente proyecto abarca el desarrollo de un modelo predictivo para el precio de mora de castilla para la ciudad de Bogotá, basados en el estado del arte actual e implementando técnicas de aprendizaje automático, tomando como fuente principal de información la dispuesta por CORABASTOS y el DANE, siguiendo los pasos desde el entendimiento del negocio hasta el despliegue propuestas por la metodología Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM).