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dc.coverage.spatialBogotá, Colombiaspa
dc.creatorPalacio Morales, J. A
dc.creatorIsaza Hurtado, J. A
dc.creatorTob´on Mej´ıa, A. F.
dc.creatorHerrera Cuartas, J. A.
dc.date.accessioned2020-04-08T17:29:41Z
dc.date.available2020-04-08T17:29:41Z
dc.date.created2019
dc.identifier.issn1697-7920
dc.identifier.otherhttps://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/9773
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12010/8643
dc.description.abstractEn este artículo se presenta una metodología para la sintonización de los parámetros de un controlador predictivo no lineal basado en modelo (NMPC) basado en una técnica de optimización, aplicado en el control de procesos químicos no lineales, con el propósito de facilitar la etapa de determinación de los valores de ajuste de este tipo de estrategias de control. Los resultados permiten determinar el desempeño de los NMPC sintonizados con la propuesta metodológica planteada y se validan los resultados con sintonizaciones desarrolladas mediante otras estrategias. La metodología propuesta se aplica al control de la concentración de un reactivo en un tanque reactor continuamente agitado (CSTR).spa
dc.format.extent14 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.publisherUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.subjectControl borroso y sistemas borrososspa
dc.subjectControl de procesos industrialesspa
dc.subjectIdentificaci´on de sistemas y estimaci´on de par´ametrosspa
dc.titleMetodología de ajuste de un NMPC con sistema de inferencia borrosa takagi sugeno y conjuntos borrosos multidimensionales para aplicaciones en procesos químicos no linealesspa
dc.title.alternativeMethodology for NMPC Tuning with Takagi Sugeno Fuzzy Inference System and Multidimensional Fuzzy Sets for Applications in Non-linear Chemical Processes.
dc.type.localArtículospa
dc.subject.lembControl de procesos químicosspa
dc.subject.lembControl de procesos industrialesspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioneng
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.keywordFuzzy control and fuzzy systemsspa
dc.subject.keywordIndustrial process controlspa
dc.subject.keywordSystem identification and parameter estimationspa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.4995/riai.2018.9773
dc.description.abstractenglishThis paper presents a methodology for the tuning of the parameters of a nonlinear model based predictive controller (NMPC) based on an optimization technique, applied in the control of nonlinear chemical processes, with the purpose of facilitating the stage of determination of the adjustment values of this type of control strategies. The results allow to determine the performance of the NMPC tuned with the methodology proposed and validate the results with tunings developed through other strategies. The proposed methodology is applied to the control of the concentration of a reagent in a continuously stirred tank reactor (CS TR).spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa


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