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dc.contributor.advisorLudeña Cronick, Carenne Cumanda
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.creatorGómez Castañeda, Leonardo
dc.date.accessioned2020-03-31T16:55:28Z
dc.date.available2020-03-31T16:55:28Z
dc.date.created2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12010/8499
dc.description.abstractCon la necesidad de implementar soluciones a nivel de análisis de datos para la toma de decisiones de manera eficiente y coherente, provenientes de fuentes de información y tecnologías, la ingeniería de los datos es un factor esencial para las organizaciones, para responder preguntas a problemas descubiertos en el desarrollo del negocio, que serán resueltos con métodos y técnicas de análisis inteligentes computarizados que respondan a la problemática. El origen de información usando bases de datos de distintas casas fabricantes, archivos planos o extracción de información de web, llevados como destino de almacenamiento a una tabla de datos con atributos y filas constituyen un punto de partida vital para el análisis. La calidad de datos es un principio notable para el análisis de información, previo a un proceso de extracción, limpieza, transformación, revisión y carga de datos, que se encarga de reorganizar los datos y configurar las variables que serán procesadas para aplicar técnicas de análisis. Para implementar la analítica de datos a una temática se hace necesario aplicar metodologías de minería de datos, para que sea gestionada paso a paso, junto con la parte técnica y estadística describiendo datos y desarrollando algoritmos con validaciones suficientes procesadas para entregar un resultado final, con un valor agregado para la organización. En el mercado existen múltiples herramientas de software que ayudan al procesamiento, estandarización de los datos, análisis descriptivos y predictivos, interpretación y visualización. Los resultados finales de análisis no son un producto de software, son un insumo de toma de decisiones y deben ir acorde con las líneas de negocio y una excelente presentación y visualización que facilite el entendimiento de la solución a los objetivos propuestos. El análisis de información ha sido un instinto de apreciación en la historia humana, basada en los comportamientos y sucesos de la cotidianidad que través de los años se ha fortalecido en el ámbito científico, político, social, económico, etc., en la actualidad es uno de los campos más importantes para las organizaciones porque buscan el mejoramiento continuo empresarial que se obtiene por el resultado de datos coherentes analizados para decisiones estratégicas que ayuden a cumplir los objetivos misionales aportando a los involucrados nuevos conocimientos prospectivos.spa
dc.format.extent190 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.subjectAnalítica de datosspa
dc.subjectBases de datosspa
dc.subjectEstadísticaspa
dc.titleMetodología CRISP-DM para evaluar la trazabilidad a personas vinculadas al programa Familias en Acción en educación desde el año 2000 - 2018spa
dc.type.localTrabajo de grado de maestríaspa
dc.subject.lembMinería de datosspa
dc.subject.lembEstadística - Procesamiento de datosspa
dc.subject.lembBases de datosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.keywordData analyticsspa
dc.identifier.repourlhttp://expeditio.utadeo.edu.cospa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería y Analítica de Datosspa
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dc.description.abstractenglishWith the need to implement solutions at the level of data analysis for efficient and coherent decision making, coming from information sources and technologies, data engineering is an essential factor for organizations to answer questions about problems discovered in the development of the business, which will be solved with computerized intelligent analysis methods and techniques that respond to the problem. The origin of information using databases of different manufacturing houses, flat files or extraction of information from the web, taken as storage destination to a data table with attributes and rows constitute a vital starting point for the analysis. The quality of data is a remarkable principle for the analysis of information, prior to a process of extraction, cleaning, transformation, review and loading of data, which is responsible for reorganizing the data and configuring the variables that will be processed to apply analysis techniques. . To implement the data analytics to a thematic it is necessary to apply data mining methodologies, so that it is managed step by step, together with the technical and statistical part describing data and developing algorithms with sufficient validations processed to deliver a final result, with an added value for the organization. In the market there are multiple software tools that help the processing, standardization of data, descriptive and predictive analysis, interpretation and visualization. The final analysis results are not a software product, they are an input for decision-making and must be in accordance with the business lines and an excellent presentation and visualization that facilitates the understanding of the solution to the proposed objectives. The analysis of information has been an instinct of appreciation in human history, based on the behaviors and events of daily life that over the years has been strengthened in the scientific, political, social, economic, etc., currently is One of the most important fields for organizations because they seek continuous business improvement that is obtained by the result of coherent data analyzed for strategic decisions that help meet mission objectives by bringing new prospective knowledge to those involved.spa
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería y Analítica de Datosspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa


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