Metodología CRISP-DM para evaluar la trazabilidad a personas vinculadas al programa Familias en Acción en educación desde el año 2000 - 2018

Abstract

Con la necesidad de implementar soluciones a nivel de análisis de datos para la toma de decisiones de manera eficiente y coherente, provenientes de fuentes de información y tecnologías, la ingeniería de los datos es un factor esencial para las organizaciones, para responder preguntas a problemas descubiertos en el desarrollo del negocio, que serán resueltos con métodos y técnicas de análisis inteligentes computarizados que respondan a la problemática.

El origen de información usando bases de datos de distintas casas fabricantes, archivos planos o extracción de información de web, llevados como destino de almacenamiento a una tabla de datos con atributos y filas constituyen un punto de partida vital para el análisis. La calidad de datos es un principio notable para el análisis de información, previo a un proceso de extracción, limpieza, transformación, revisión y carga de datos, que se encarga de reorganizar los datos y configurar las variables que serán procesadas para aplicar técnicas de análisis. Para implementar la analítica de datos a una temática se hace necesario aplicar metodologías de minería de datos, para que sea gestionada paso a paso, junto con la parte técnica y estadística describiendo datos y desarrollando algoritmos con validaciones suficientes procesadas para entregar un resultado final, con un valor agregado para la organización. En el mercado existen múltiples herramientas de software que ayudan al procesamiento, estandarización de los datos, análisis descriptivos y predictivos, interpretación y visualización.

Los resultados finales de análisis no son un producto de software, son un insumo de toma de decisiones y deben ir acorde con las líneas de negocio y una excelente presentación y visualización que facilite el entendimiento de la solución a los objetivos propuestos. El análisis de información ha sido un instinto de apreciación en la historia humana, basada en los comportamientos y sucesos de la cotidianidad que través de los años se ha fortalecido en el ámbito científico, político, social, económico, etc., en la actualidad es uno de los campos más importantes para las organizaciones porque buscan el mejoramiento continuo empresarial que se obtiene por el resultado de datos coherentes analizados para decisiones estratégicas que ayuden a cumplir los objetivos misionales aportando a los involucrados nuevos conocimientos prospectivos.