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AutorGalpin, Ixent (2)García-Bedoya, Olmer (2)Granados, Oscar M. (2)Albañil Sánchez, Misael Andrey (1)Almeida Caicedo, Jhoan Sebastian (1)Ballestas, Rafael (1)Bastidas Betancourt, Daniel (1)Beltrán Bonilla, Diana Milena (1)Bernal-Urrutia, Pedro Aleksander (1)Blanco Alfonso, Lizeth (1)... másMateriaAnalítica de datos (5)Minería de datos (4)Análisis de sistemas (3)Aprendizaje automático (3)Bases de datos (3)Machine Learning (3)Minería de datos -- Tesis y disertaciones académicas (3)Procesamiento de datos (3)Redes neurales (Informática) (3)Administración de bases de datos -- Tesis y disertaciones académicas (2)... másTiene(n) archivo(s)Si (42)
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Machine learning methodologies against money laundering in non-banking correspondents 

Guevara Pérez, Jorge Ivan; Granados, Oscar
Las actividades de lavado de activos son el resultado de la corrupción, actividades ilegales y crimen organizado que afectan la dinámica social e involucra, directa e indirectamente a varias comunidades a través de diferentes ...
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Analítica de grafos para identificar entidades relevantes y comunidades en MercadoLibre 

Carrillo Gelvez, Gerson Enrique
Este artículo representa la información en bases de datos no relacionales, aprovechando los beneficios de escalabilidad, alta disponibilidad, resiliencia y facilidad en el desarrollo. A través de este documento se dan a ...
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Identificación predictiva para instalaciones fallidas de datáfonos en comercios nuevos 

Rodríguez Blanco, Oliver Andrés
—La iniciativa del proyecto es presentar como el aplicar modelos de Aprendizaje Automatico para identificar predictivamente ´ las instalaciones fallidas de dispositivos Puntos de venta o Point of sales por sus siglas ...
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Generador de datos sintéticos para el monitoreo de transacciones con factores de riesgo de lavado de activos 

González Martínez, Edwin Fernando
Las redes neuronales adversarias generativas adversarias (GANs), es un algoritmo de arquitectura de alto nivel que son parte del conjunto de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático. Las GANs son dos redes ...
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Unsupervised learning models-based CRM anomaly detection using GPU 

Bastidas Betancourt, Daniel; García-Bedoya, Olmer; Granados, Oscar M.
Deep learning models have improved several business intelligence tools like Customer relationship Management(CRM) systems. However, those models have increased the need for advanced computational capacity and infrastructure. ...
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Evaluating models for a higher education course recommender system using state exam results 

Diaz Diaz, Jenny Mayerly
Cuando los jóvenes se acercan al final de su escolaridad, son enfrentarse a una plétora de decisiones a menudo abrumadoras, incluyendo si ir a la Universidad u otra institución de educación superior, y qué curso de educación ...
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Identificación predictiva de fallos POS A través del uso de algoritmos de aprendizaje automático 

Huérfano Lenis, Carlos
El proyecto tuvo la finalidad de aplicar algoritmos de Aprendizaje Automático para lograr la identificación predictiva de fallas en los POS (Puntos de venta o Point of sale por sus siglas en inglés) de la red de Credibanco, ...
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Análisis descriptivo y prescriptivo con la información de caracterización de los estudiantes UNAD 

León Ayala, Mauricio
El an´alisis de la informaci´on generada por los estudiantes a trav´es de la plataforma MOODLE, se convierte en un opcio´n muy importante a la hora de conocer patrones acad´emicos, con el objetivo de establecer estrategias ...
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Análisis de Sentimientos desde la influencia de Twitter en los procesos de pólizas de seguros del ámbito colombiano 

Martínez Misal, Gustavo Adolfo
Las redes sociales están jugando un papel importante en la sociedad siendo así un acontecimiento notable de la comunicación hoy en día. Esto permite que los diferentes usuarios puedan publicar una opinión acerca de un ...
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A virtual wallet product recommender system based on collaborative filtering 

Autor desconocido
Hoy en día existen varias opciones a la hora de hacer uso de productos que faciliten los servicios financieros a las personas a través de billeteras virtuales. Un sistema de recomendación proporciona rápidamente a los ...
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Carrera 4 # 22-61 Teléfono: (+57 1) 242 7030 - 018000111022 Fax: (+57 1) 561 2107 Bogotá D.C., Colombia

Fundación Universitaria de Bogotá Jorge Tadeo Lozano | Vigilada Mineducación

Institución de educación superior privada, de utilidad común, sin ánimo de lucro y su carácter académico es el de Universidad.

Reconocimiento personería jurídica: Resolución 2613 del 14 de agosto de 1959 Minjusticia.

Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional.

 

Términos y condiciones | Políticas

 

 


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