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Evaluating models for a higher education course recommender system using state exam results
Cuando los jóvenes se acercan al final de su escolaridad, son enfrentarse a una plétora de decisiones a menudo abrumadoras, incluyendo si ir a la Universidad u otra institución de educación superior, y qué curso de educación ...
Generador de datos sintéticos para el monitoreo de transacciones con factores de riesgo de lavado de activos
Las redes neuronales adversarias generativas adversarias (GANs), es un algoritmo de arquitectura de alto nivel que son parte del conjunto de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático. Las GANs son dos redes ...
Unsupervised learning models-based CRM anomaly detection using GPU
Deep learning models have improved several business intelligence tools like Customer relationship Management(CRM) systems. However, those models have increased the need for advanced computational capacity and infrastructure. ...
Predicción de la serie temporal del indicador bancario de referencia (IBR) con redes neuronales LST
En los u´ltimos an˜os, predecir el comportamiento del Indicador Bancario de Referencia (IBR) ha tomado mayor relevancia por su importancia en el mercado monetario de Colombia. El objeto de este documento est´a centrado en ...
Exploring the musicalization of texts in gregorian chant using data analytics
Applying an algorithm for local sequence alignment in the DNA to 1,273 chants
organized in pairs, a similarity percent of its texts and melodies was obtained. This
generated 68,810,000 records. Using Descriptive Analytics, ...
Machine learning methodologies against money laundering in non-banking correspondents
Las actividades de lavado de activos son el resultado de la corrupción, actividades ilegales y crimen organizado que afectan la dinámica social e involucra, directa e indirectamente a varias comunidades a través de diferentes ...
Analítica de grafos para identificar entidades relevantes y comunidades en MercadoLibre
Este artículo representa la información en bases de datos no relacionales, aprovechando los beneficios de escalabilidad, alta disponibilidad, resiliencia y facilidad en el desarrollo. A través de este documento se dan a ...
Modelo de predicción de precios de productos agropecuarios como base para la priorización de Proyectos Integrales de Desarrollo Agropecuario y Rural con enfoque territorial en Colombia en el marco de los impactos producidos por la COVID-19
La Agencia de Desarrollo Rural (ADR) del Ministerio de Agricultura de la República de
Colombia tiene dentro de sus actividades misionales la realización de una convocatoria a nivel
nacional para la presentación de perfiles ...
Identificación predictiva para instalaciones fallidas de datáfonos en comercios nuevos
—La iniciativa del proyecto es presentar como el aplicar
modelos de Aprendizaje Automatico para identificar predictivamente ´
las instalaciones fallidas de dispositivos Puntos de venta o Point
of sales por sus siglas ...
RefDataCleaner: A usable data cleaning tool
En este documento, llevamos a cabo un experimento para comparar el rendimiento del usuario al limpiar datos utilizando dos herramientas: RefDataCleaner, una herramienta web que creamos para detectar y corregir errores en ...