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Machine learning methodologies against money laundering in non-banking correspondents
Las actividades de lavado de activos son el resultado de la corrupción, actividades ilegales y crimen organizado que afectan la dinámica social e involucra, directa e indirectamente a varias comunidades a través de diferentes ...
Analítica de grafos para identificar entidades relevantes y comunidades en MercadoLibre
Este artículo representa la información en bases de datos no relacionales, aprovechando los beneficios de escalabilidad, alta disponibilidad, resiliencia y facilidad en el desarrollo. A través de este documento se dan a ...
Identificación predictiva para instalaciones fallidas de datáfonos en comercios nuevos
—La iniciativa del proyecto es presentar como el aplicar
modelos de Aprendizaje Automatico para identificar predictivamente ´
las instalaciones fallidas de dispositivos Puntos de venta o Point
of sales por sus siglas ...
Generador de datos sintéticos para el monitoreo de transacciones con factores de riesgo de lavado de activos
Las redes neuronales adversarias generativas adversarias (GANs), es un algoritmo de arquitectura de alto nivel que son parte del conjunto de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático. Las GANs son dos redes ...
Unsupervised learning models-based CRM anomaly detection using GPU
Deep learning models have improved several business intelligence tools like Customer relationship Management(CRM) systems. However, those models have increased the need for advanced computational capacity and infrastructure. ...
Evaluating models for a higher education course recommender system using state exam results
Cuando los jóvenes se acercan al final de su escolaridad, son enfrentarse a una plétora de decisiones a menudo abrumadoras, incluyendo si ir a la Universidad u otra institución de educación superior, y qué curso de educación ...
Identificación predictiva de fallos POS A través del uso de algoritmos de aprendizaje automático
El proyecto tuvo la finalidad de aplicar algoritmos de Aprendizaje Automático para lograr la identificación predictiva de fallas en los POS (Puntos de venta o Point of sale por sus siglas en inglés) de la red de Credibanco, ...
Análisis descriptivo y prescriptivo con la información de caracterización de los estudiantes UNAD
El an´alisis de la informaci´on generada por los estudiantes a trav´es de la plataforma MOODLE, se convierte en un opcio´n muy importante a la hora de conocer patrones acad´emicos, con el objetivo de establecer estrategias ...
Análisis de Sentimientos desde la influencia de Twitter en los procesos de pólizas de seguros del ámbito colombiano
Las redes sociales están jugando un papel importante en la sociedad siendo así un
acontecimiento notable de la comunicación hoy en día. Esto permite que los diferentes
usuarios puedan publicar una opinión acerca de un ...
A virtual wallet product recommender system based on collaborative filtering
Hoy en día existen varias opciones a la hora de hacer uso de productos que faciliten los servicios financieros a las personas a través de billeteras virtuales. Un sistema de recomendación proporciona rápidamente a los ...