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Mostrando documentos 1-10 de 58
Machine learning methodologies against money laundering in non-banking correspondents
Las actividades de lavado de activos son el resultado de la corrupción, actividades ilegales y crimen organizado que afectan la dinámica social e involucra, directa e indirectamente a varias comunidades a través de diferentes ...
Identificación predictiva para instalaciones fallidas de datáfonos en comercios nuevos
—La iniciativa del proyecto es presentar como el aplicar
modelos de Aprendizaje Automatico para identificar predictivamente ´
las instalaciones fallidas de dispositivos Puntos de venta o Point
of sales por sus siglas ...
Generador de datos sintéticos para el monitoreo de transacciones con factores de riesgo de lavado de activos
Las redes neuronales adversarias generativas adversarias (GANs), es un algoritmo de arquitectura de alto nivel que son parte del conjunto de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático. Las GANs son dos redes ...
Unsupervised learning models-based CRM anomaly detection using GPU
Deep learning models have improved several business intelligence tools like Customer relationship Management(CRM) systems. However, those models have increased the need for advanced computational capacity and infrastructure. ...
Identificación predictiva de fallos POS A través del uso de algoritmos de aprendizaje automático
El proyecto tuvo la finalidad de aplicar algoritmos de Aprendizaje Automático para lograr la identificación predictiva de fallas en los POS (Puntos de venta o Point of sale por sus siglas en inglés) de la red de Credibanco, ...
Análisis descriptivo y prescriptivo con la información de caracterización de los estudiantes UNAD
El an´alisis de la informaci´on generada por los estudiantes a trav´es de la plataforma MOODLE, se convierte en un opcio´n muy importante a la hora de conocer patrones acad´emicos, con el objetivo de establecer estrategias ...
Análisis de Sentimientos desde la influencia de Twitter en los procesos de pólizas de seguros del ámbito colombiano
Las redes sociales están jugando un papel importante en la sociedad siendo así un
acontecimiento notable de la comunicación hoy en día. Esto permite que los diferentes
usuarios puedan publicar una opinión acerca de un ...
Predicción de la serie temporal del indicador bancario de referencia (IBR) con redes neuronales LST
En los u´ltimos an˜os, predecir el comportamiento del Indicador Bancario de Referencia (IBR) ha tomado mayor relevancia por su importancia en el mercado monetario de Colombia. El objeto de este documento est´a centrado en ...
Metodología CRISP-DM para evaluar la trazabilidad a personas vinculadas al programa Familias en Acción en educación desde el año 2000 - 2018
Con la necesidad de implementar soluciones a nivel de análisis de datos para la toma de decisiones de manera eficiente y coherente, provenientes de fuentes de información y tecnologías, la ingeniería de los datos es un ...
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la segmentación y clasificación de características sociodemográficas asociadas a tasas de mortalidad infantil utilizando datos reportados por el DANE Colombia entre los años 2008 al 2017
Este trabajo tiene como objetivo proponer un modelo de aprendizaje automático que permita realizar la segmentación y clasificación de los sucesos de defunciones y fecundidad en Colombia a partir de la información proveniente ...