Optimization Model for the Efficient Assignment of Physicians of the General Medicine Service
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Data
2019Autor
Ariza Gracia, Miguel Angel
Diretor
Herrera Cuartas, Jorge Aurelio
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Resumo
este estudio busca diseñar un modelo de simulación para el cálculo óptimo de la nómina requerida para la atención eficiente del servicio de medicina general en un centro médico.
Materiales y métodos: se utilizó una metodología que consiste en 4 etapas: selección de la metodología cuantitativa, configuración del modelo matemático asociado, ejecución y evaluación de resultados.
Resultados del modelo: se identificaron las variables significativas que inciden en el modelo de optimización. Además, se estimó el costo óptimo asociado con los recursos humanos para satisfacer la demanda. Finalmente, por medio del modelo matemático binario, se obtienen 2 escenarios viables para el caso estudio.
Conclusiones: la configuración de variables significativas permite una reducción del costo óptimo de 21.147 USD que cubren las horas 152 horas de demanda día para el servicio de medicina general. Adicionalmente, se proponen dos posibles escenarios al ampliar el horario de atención.
Resumo em língua estrangeira
This study aims to design a simulation model for the optimal estimation of the payroll required for the efficient care of the general medical service in a healthcare center.
Materials and methods: A methodology, composed by four steps, was used: selection of the quantitative methodology, configuration of the mathematical model, execution, and results evaluation.
Results of the model: The significant variables that affect the payroll cost were identified. Furthermore, the optimal cost of human resources distribution that satisfy the demand was estimated. Finally, through the binary mathematical model, two viable scenarios are obtained for the case study.
Conclusions: Configuration of significant variables allows a reduction of the optimal cost of 21,147 USD that cover 152 hours of day demand for the general medicine service. Additionally, two possible scenarios for extending the hours of attention are proposed.
Palabras clave
Servicios médicos; Optimización binariaCollections
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