MRP impulsado por la demanda mediante el análisis de series de tiempo y programación de enteros. Una aplicación de estudio de caso en la industria manufacturera de fragancias
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Abstract
El propósito de este trabajo es contribuir al uso de modelos híbridos para resolver MRP que tratan con una demanda estocástica sobre la existencia principal de unidades. La metodología del desarrollo inicialmente aplica el método de pronostico estacional ARIMA para predecir la demanda del plan maestro de producción, después aplicamos un modelo de programación entero para resolver el MRP utilizando el enfoque de lote a lote (L4L). La contribución principal de este trabajo es mostrar una manera de resolver los problemas de demanda dinámica a través del enfoque SARIMA-MIP.
Summary in foreign language
The purpose of this work is contribute to the extended use of hybrid models to
solve MRP issues dealing with a stochastic demand over main stock keeping units.
The methodology development first applies seasonal ARIMA forecasting method
to predict the demand for the master production schedule, next aplies a integer
programming model for solve the MRP using the Lot for lot aproach (L4L). The
main contribution of this work is to show a way to solve dinamic demand problems
over SARIMA-MIP aproach.
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