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dc.contributor.advisorPiñeros Castro, Yineth
dc.contributor.advisorHiguera Martinez, Karen Tatiana
dc.coverage.spatialBogotá D.C., Colombiaspa
dc.creatorAmado Pachon, Clara Johana
dc.date.accessioned2020-03-03T19:45:56Z
dc.date.available2020-03-03T19:45:56Z
dc.date.created2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12010/7782
dc.description.abstractLa microalga Scenedesmus Sp tiene propiedades de gran importancia como su alto contenido proteico, el cual constituye cerca del 45% de su composición de biomasa en peso seco; también contiene pigmentos de alto interés industrial como clorofila a, clorofila b y carotenoides, los cuales son utilizados en el área de alimentos y cosmetología, por lo cual se buscan nuevas alternativas para minimizar los costos y optimizar el proceso en el que se obtengan mejores resultados, con respecto al crecimiento de biomasa seca y compuestos de interés. En este trabajo se evaluó el efecto del sonido a tres diferentes frecuencias (3300Hz, 2200Hz y 1100Hz), en cultivos de Scenedesmus sp. En medio Bold Basal, los cuales fueron expuestos a diferentes niveles de sonido por 3 horas diarias durante 14 días, con aeración constante. Como resultados se obtuvo efecto significativo de la frecuencia del sonido sobre la producción de biomasa, obteniendo un promedio de 0,68g/L para el ensayo del control, muy similar a la frecuencia de 1100Hz. La mayor producción se obtuvo a frecuencias de 2200Hz y 3300Hz con un promedio de biomasa seca de 0,81g/L. Evaluando el crecimiento de biomasa el ensayo con mayor concentración fue el trabajado con la frecuencia de 3300Hz estando al final 6% por encima del control con una concentración de 0,66g/L. Relacionado con los pigmentos por peso de biomasa, se obtuvieron valores inferiores a las frecuencias de 2200 y 3300 Hz con un promedio de concentración de 4,95mg/g de biomasa seca, mientras que a una frecuencia de 1100Hz se lograron 6,25mg/g de biomasa seca, estando 9,6% por encima del control que obtuvo una concentración de biomasa de 5,7mg/g de biomasa seca. La mejor frecuencia se evalúa teniendo en cuenta la aplicación en la que se desee usar, de acuerdo a lo que se determino la que mejores resultados obtuvo fue la frecuencia a 2200Hz.spa
dc.format.extent29 páginasspa
dc.format.mimetypeimage/jepgspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.subjectMicroalgaspa
dc.titleEfecto de la frecuencia de sonido sobre la producción de biomasa en la microalga scenedesmus SPspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.subject.lembQuímica, Ingenieríaspa
dc.subject.lembQuímicaspa
dc.subject.lembSoluciones (Química)spa
dc.subject.lembIngeniería química--Trabajos de gradospa
dc.subject.lembAlgasspa
dc.subject.lembClorofilaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.keywordMicroalgaespa
dc.publisher.programIngeniería Químicaspa
dc.relation.referencesAndrade, C. E., Vera, A. L., Cárdenas, C. H., & Morales, E. D. (2009). Producción de biomasa de la microalga Scenedesmus sp. Utilizando aguas residuales de pescadería. Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería Universidad del Zulia, 32(2), 126-134.spa
dc.relation.referencesArtero, Ó. T. (2013). ARDUINO. Curso práctico de formación. RC Libros.spa
dc.relation.referencesArumugam, M., Agarwal, A., Arya, M. C., & Ahmed, Z. (2013). Influence of nitrogen sources on biomass productivity of microalgae Scenedesmus bijugatus. Bioresource Technology, 131, 246–249.doi:10.1016/j.biortech.2012.12.159spa
dc.relation.referencesBischoff, H. W., & Bold, H. C. (1963). Some soil algae from enchanted rocks and related species. University of Texas Publications No. 6318. Phycol. Stud, 4, 1-95.spa
dc.relation.referencesCai, W., Dunford, N. T., Wang, N., Zhu, S., & He, H. (2016). Audible sound treatment of the microalgae Picochlorum oklahomensis for enhancing biomass productivity. Bioresource Technology, 202, 226–230. https://doi.org/10.1016/J.BIORTECH.2015.12.019spa
dc.relation.referencesChristwardana, M., & Hadiyanto, H. (2017). The Effects of Audible Sound for Enhancing the Growth Rate of Microalgae Haematococcus pluvialis in Vegetative Stage. HAYATI Journal of Biosciences, 24(3), 149-155.spa
dc.relation.referencesDee, D. P., Uppala, S. M., Simmons, A. J., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., & Bechtold, P. (2011). The ERA‐Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system. Quarterly Journal of the royal meteorological society, 137(656), 553-597.spa
dc.relation.referencesDriscoll, W. C. (1996). Robustness of the ANOVA and Tukey-Kramer statistical tests. Computers & Industrial Engineering, 31(1-2), 265-protspa
dc.relation.referencesGonzález López, C. V., García, M. del C. C., Fernández, F. G. A., Bustos, C. S., Chisti, Y., & Sevilla, J. M. F. (2010). Protein measurements of microalgal and cyanobacterial biomass. Bioresource Technology, 101(19), 7587–7591.doi:10.1016/j.biortech.2010.04.077spa
dc.relation.referencesLiu, J., Yuan, C., Hu, G., & Li, F. (2012). Effects of Light Intensity on the Growth and Lipid Accumulation of Microalga Scenedesmus sp. 11-1 under Nitrogen Limitation. Applied Biochemistry and Biotechnology, 166(8), 2127–2137.doi:10.1007/s12010-012-9639-2spa
dc.relation.referencesLoreto, C., Rosales, N., Bermúdez, J., & Morales, E. (2003). Producción de pigmentos y proteínas de la cianobacteria Anabaena PCC 7120 en relación a la concentración de nitrógeno e irradiancia. Gayana. Botánica, 60(2), 83-89.spa
dc.relation.referencesMubarak, M., Shaija, A., & Suchithra, T. V. (2019). Flocculation: An effective way to harvest microalgae for biodiesel production. Journal of Environmental Chemical Engineering, 103221.spa
dc.relation.referencesPalatsi, J., Viñas, M., Guivernau, M., Fernandez, B., & Flotats, X. J. B. T. (2011). Anaerobic digestion of slaughterhouse waste: main process limitations and microbial community interactions. Bioresource Technology, 102(3), 2219-2227.spa
dc.relation.referencesPardo, C. E., & Del Campo, P.C. (2007). Combinación de métodos factoriales y de análisis de conglomerados en R: el paquete FactoClass. Revista colombiana de estadística, 30(2), 231-245.spa
dc.relation.referencesRATH, B. (2012). Microalgal bioremediation: current practices and perspectives. Journal of Biochemical Technology, 3(3), 299-304.spa
dc.relation.referencesSathasivam, R., Radhakrishnan, R., Hashem, A., & Abd_Allah, E. F. (2017). Microalgae metabolites: A rich source for food and medicine. Saudi journal of biological sciences.spa
dc.relation.referencesScharff, C. (2015). Use Of Microalgae As Renewable Resources. Journal of Central European Green Innovation, 3(1063-2016-86218), 149-156.spa
dc.relation.referencesTejeda-Benítez, L., Henao-Argumedo, D., Alvear-Alayón, M., & Castillo-Saldarriaga, C. R. (2015). Caracterización y perfil lipídico de aceites de microalgas. Facultad de Ingeniería, 24(39), 43-54.spa
dc.relation.referencesVega, B. O. A., & Voltolina, D. O. M. E. N. I. C. O. (2007). Concentración, recuento celular y tasa de crecimiento. Métodos y herramientas analíticas en la evaluación de la biomasa microalgal, 17-25.spa
dc.relation.referencesWu, H., & Miao, X. (2014). Biodiesel quality and biochemical changes of microalgae Chlorella pyrenoidosa and Scenedesmus obliquus in response to nitrate levels. Bioresource Technology, 170, 421–427.doi:10.1016/j.biortech.2014.08.017spa
dc.relation.referencesZhang, Y., Kong, X., Wang, Z., Sun, Y., Zhu, S., Li, L., & Lv, P. (2018). Optimization of enzymatic hydrolysis for effective lipid extraction from microalgae Scenedesmus sp. Renewable Energy, 125, 1049-1057.spa
dc.description.rdaRequerimientos de sistema: Adobe Acrobat Readerspa
dc.description.abstractenglishThe microalgae Scenedesmus has properties of great importance such as its high protein content, which constitutes about 45% of its dry weight biomass composition; It also contains pigments of high industrial interest such as chlorophyll a, chlorophyll by carotenoids, which are used in the area of food and cosmetology, so new alternatives are sought to minimize costs and optimize the process in which better results are obtained, with respect to the growth of dry biomass and compounds of interest. In this work, the effect of sound at three different frequencies (3300Hz, 2200Hz and 1100Hz), in crops of Scenedesmus sp. In Bold Basal medium, which were exposed to different sound levels for 3 hours a day for 14 days, with constant aeration. As a result, a significant effect of the sound frequency on biomass production was obtained, obtaining an average of 0.68g / L for the control test, very similar to the 1100Hz frequency. The highest production was obtained at frequencies of 2200Hz and 3300Hz with an average of dry biomass of 0.81g / L. Evaluating the biomass growth, the test with the highest concentration was the one with the frequency of 3300Hz, being at the end 6% above the control with a concentration of 0.66g / L. Related to the pigments by weight of biomass, values lower than the frequencies of 2200 and 3300 Hz were obtained with an average concentration of 4.95mg / g of dry biomass, while at a frequency of 1100Hz 6.25mg / g were achieved of dry biomass, being 9.6% above the control that obtained a biomass concentration of 5.7mg / g of dry biomass. The best frequency is evaluated taking into account the application in which you want to use, according to what was determined the best result was the frequency at 2200Hz.spa
dc.description.degreenameIngeniero Químicospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Naturales e Ingenieríaspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa


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